本書提出采用深度學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)手段, 對(duì)發(fā)電廠工業(yè)電視系統(tǒng)的視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得機(jī)器視覺, 通過(guò)機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)區(qū)域的智能感知和遠(yuǎn)程智能巡視, 進(jìn)而減少人工巡視工作量, 提高巡視效果。本書提供的實(shí)例表明使用機(jī)器應(yīng)用智能技術(shù)替代重復(fù)簡(jiǎn)單的人力勞動(dòng), 為推動(dòng)生產(chǎn)業(yè)務(wù)管理工作高質(zhì)量發(fā)展提供了重要作用。