我們?cè)谂c環(huán)境交互的過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習(xí)，經(jīng)歷的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰將指導(dǎo)我們未來(lái)的行為。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)將該過(guò)程引入人工智能領(lǐng)域，通過(guò)分析結(jié)果來(lái)尋找最有效的前進(jìn)方式。DRL智能體可提升營(yíng)銷效果、預(yù)測(cè)股票漲跌，甚至擊敗**圍棋高手和國(guó)際象棋大師。
《深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)圖解》呈現(xiàn)生動(dòng)示例，指導(dǎo)你構(gòu)建深度學(xué)習(xí)體系。Python代碼包含詳明、直觀的注釋，助你深刻理解DRL技術(shù)。你將學(xué)習(xí)算法的運(yùn)行方式，并學(xué)會(huì)用評(píng)估性反饋來(lái)開(kāi)發(fā)自己的DRL智能體。
本書(shū)主要內(nèi)容包括:
●強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門(mén)
●行為與人類似的DRL智 能體
●在復(fù) 雜情況下應(yīng)用DRL