本書針對電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，立足于傳統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測方法，深入探討狀態(tài)特征的提取方法；同時，致力于研究基于深度學(xué)習(xí)的電力設(shè)備運行狀態(tài)智能監(jiān)測方法，首次將振動狀態(tài)識別與深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行結(jié)合論述，詳細(xì)研究探索了用于振動狀態(tài)識別的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)、融合特征學(xué)習(xí)、圖像化識別診斷等關(guān)鍵問題。