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基于支持向量數(shù)據(jù)描述的裝備健康狀態(tài)評估方法

基于支持向量數(shù)據(jù)描述的裝備健康狀態(tài)評估方法

定  價:48 元

        

  • 作者:劉志亮 ... [等] 著
  • 出版時間:2022/3/1
  • ISBN:9787564734435
  • 出 版 社:電子科技大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TB4 
  • 頁碼:122
  • 紙張:
  • 版次:
  • 開本:24cm
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本書主要包括基于統(tǒng)計分析的方法、基于信號處理的方法和基于人工智能的方法三類。人工智能方法作為近年研究的熱點(diǎn)在各個領(lǐng)域都取得了廣泛的應(yīng)用, 其中機(jī)器學(xué)習(xí)則是常見的一類分支。包括支持向量機(jī)、支持向量數(shù)據(jù)描述 (Support Vector Data Description, 簡稱SVDD) 在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在深度學(xué)習(xí)興起之前占據(jù)了極其重要的地位。雖然在監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域, 各種不同類型、不同結(jié)構(gòu)和不同原理的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得了令人振奮的進(jìn)展, 但是其依然存在可解釋性、泛化能力等問題, 且似乎短時間內(nèi)難以解決。因此, 其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法依然具有重要的研究意義與價值。
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