本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的人工智能技術服務、深度學習數(shù)據(jù)應用、深度學習基礎應用等技術。全書共10個實訓項目, 包括人工智能需求分析、人工智能產(chǎn)品設計、人工智能平臺應用、數(shù)據(jù)采集工程應用、數(shù)據(jù)處理工程應用、數(shù)據(jù)標注工程應用、機器學習模型訓練、深度學習框架應用開發(fā)、深度學習框架基礎功能應用、深度學習線性回歸模型應用等。本書以企業(yè)用人需求為導向, 以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心, 通過理論與實戰(zhàn)相結合的方式, 培養(yǎng)能夠根據(jù)深度學習項目需求, 完成數(shù)據(jù)的采集、標注、處理等工作以及機器學習模型訓練、深度學習模型訓練等工作的人才。