本書的主要內容有: 提取API與網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析和機器學習的文本數(shù)據(jù)預處理。機器學習分類、主題建模與摘要。解釋AI模型與分類的結果。利用單詞嵌入, 探索及可視化語義相似性。分析產(chǎn)品評論中的客戶情感。根據(jù)命名實體及其關系創(chuàng)建知識圖。Jens Albrecht是紐倫堡理工學院計算機科學系的全職教授。主要從事數(shù)據(jù)管理與分析領域的研究, 尤其側重于文本分析。Sidharth Ramachandran負責領導一個數(shù)據(jù)科學家團隊, 主要為消費品行業(yè)構建數(shù)據(jù)產(chǎn)品。他擁有十多年電信、銀行以及市場營銷等領域軟件工程與數(shù)據(jù)科學的工作經(jīng)驗。Christian Winkler是一位數(shù)據(jù)科學家與和機器學習架構師。他擁有理論物理學博士學位, 在大數(shù)據(jù)與人工智能領域工作了20多年。