目 錄
第一篇 概 述 篇
第1章 研發(fā)效能概述 2
1.1 研發(fā)效能的定義、目標(biāo)及解決的問(wèn)題 4
1.2 研發(fā)效能的實(shí)踐框架 7
1.3 研發(fā)效能的實(shí)施策略 13
1.3.1 研發(fā)效能實(shí)施過(guò)程中的常見(jiàn)困境 14
1.3.2 明確你在研發(fā)效能提升中所扮演的角色 15
1.3.3 清楚應(yīng)該做什么和不能做什么 16
1.3.4 不躺平、不內(nèi)卷，行穩(wěn)致遠(yuǎn) 26
1.4 研發(fā)效能的核心價(jià)值觀與常見(jiàn)誤區(qū) 26
1.4.1 研發(fā)效能的核心價(jià)值觀 26
1.4.2 研發(fā)效能提升的誤區(qū) 28
第二篇 研發(fā)效能實(shí)踐篇
第2章 需求及敏捷協(xié)作領(lǐng)域?qū)嵺` 33
2.1 業(yè)務(wù)探索 34
2.1.1 業(yè)務(wù)探索概述 35
2.1.2 業(yè)務(wù)探索的價(jià)值 35
2.1.3 業(yè)務(wù)探索的實(shí)現(xiàn) 35
2.1.4 業(yè)務(wù)探索的誤區(qū) 52
2.2 精益需求 53
2.2.1 精益需求概述 53
2.2.2 精益需求的價(jià)值 54
2.2.3 精益需求的實(shí)現(xiàn) 54
2.2.4 案例研究：京東的精益需求 59
2.2.5 精益需求的誤區(qū)及解決方法 61
2.3 實(shí)例化需求 62
2.3.1 實(shí)例化需求概述 62
2.3.2 實(shí)例化需求的價(jià)值 63
2.3.3 實(shí)例化需求的實(shí)現(xiàn) 63
2.3.4 實(shí)例化需求實(shí)踐誤區(qū) 66
2.4 敏捷協(xié)作 67
2.4.1 敏捷協(xié)作概述 68
2.4.2 敏捷協(xié)作的價(jià)值 68
2.4.3 敏捷協(xié)作的實(shí)現(xiàn) 68
2.4.4 案例研究：京東360評(píng)估系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的敏捷之路 81
2.4.5 敏捷協(xié)作的誤區(qū) 83
2.5 可視化管理 84
2.5.1 可視化管理概述 84
2.5.2 可視化管理的價(jià)值 85
2.5.3 可視化管理的實(shí)現(xiàn) 85
2.5.4 案例研究：某大型金融機(jī)構(gòu)的可視化管理 89
2.6 規(guī)�；�敏捷交付 91
2.6.1 規(guī)�；�敏捷交付概述 91
2.6.2 規(guī)�；�敏捷交付的價(jià)值 91
2.6.3 規(guī)�；�敏捷交付的實(shí)現(xiàn) 91
2.6.4 規(guī)�；�敏捷實(shí)例 95
2.6.5 案例研究：京東購(gòu)物App千人敏捷實(shí)例 106
2.6.6 規(guī)模化敏捷的誤區(qū) 108
第3章 開(kāi)發(fā)領(lǐng)域?qū)嵺` 109
3.1 分支模型 111
3.1.1 分支模型概述 111
3.1.2 分支模型的價(jià)值 111
3.1.3 版本控制系統(tǒng)中的基礎(chǔ)概念 111
3.1.4 常見(jiàn)的分支模型 112
3.1.5 分支模型的選擇 117
3.1.6 案例研究：某大型國(guó)有銀行分支實(shí)踐 119
3.1.7 分支模型使用的誤區(qū) 120
3.2 本地開(kāi)發(fā) 121
3.2.1 本地開(kāi)發(fā)概述 121
3.2.2 本地開(kāi)發(fā)的過(guò)程 122
3.2.3 本地開(kāi)發(fā)面臨的問(wèn)題及挑戰(zhàn) 123
3.2.4 高效本地開(kāi)發(fā) 124
3.2.5 一線互聯(lián)網(wǎng)公司本地開(kāi)發(fā)示例 126
3.2.6 小結(jié) 129
3.3 云端開(kāi)發(fā) 129
3.3.1 云端開(kāi)發(fā)概述 130
3.3.2 云端開(kāi)發(fā)的價(jià)值 130
3.3.3 云端開(kāi)發(fā)的實(shí)現(xiàn) 131
3.3.4 案例研究：基于微服務(wù)的云端開(kāi)發(fā) 134
3.3.5 云端開(kāi)發(fā)的誤區(qū) 138
3.3.6 小結(jié) 138
3.4 代碼評(píng)審 138
3.4.1 代碼評(píng)審概述 139
3.4.2 代碼評(píng)審的價(jià)值 139
3.4.3 代碼評(píng)審的類型 139
3.4.4 代碼評(píng)審的內(nèi)容 140
3.4.5 代碼評(píng)審的最佳實(shí)踐 141
3.4.6 案例研究：某一線互聯(lián)網(wǎng)公司的代碼評(píng)審案例 142
3.4.7 代碼評(píng)審的誤區(qū) 144
3.5 單元測(cè)試 144
3.5.1 單元測(cè)試概述 145
3.5.2 單元測(cè)試的價(jià)值 146
3.5.3 單元測(cè)試的示例 146
3.5.4 單元測(cè)試的原則 148
3.5.5 測(cè)試替身 149
3.5.6 案例研究：某一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的單元測(cè)試應(yīng)用案例 150
3.5.7 單元測(cè)試的常見(jiàn)誤區(qū) 151
3.6 代碼掃描 151
3.6.1 代碼掃描概述 151
3.6.2 代碼掃描的價(jià)值 152
3.6.3 代碼掃描的原理 152
3.6.4 代碼掃描的應(yīng)用場(chǎng)景 152
3.6.5 案例研究：某一線互聯(lián)網(wǎng)公司的代碼掃描 154
3.6.6 代碼掃描的誤區(qū) 157
3.6.7 代碼掃描的展望 158
3.7 編譯構(gòu)建 159
3.7.1 編譯構(gòu)建概述 159
3.7.2 編譯構(gòu)建的價(jià)值 161
3.7.3 編譯構(gòu)建的實(shí)現(xiàn) 161
3.7.4 案例研究：基于distcc的分布式編譯平臺(tái)改造 165
3.7.5 編譯構(gòu)建的誤區(qū) 167
3.8 架構(gòu)設(shè)計(jì) 168
3.8.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)概述 168
3.8.2 架構(gòu)設(shè)計(jì)的價(jià)值 169
3.8.3 架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn) 169
3.8.4 常見(jiàn)的架構(gòu)模式 173
3.8.5 架構(gòu)模式對(duì)研發(fā)效能的影響 177
3.8.6 案例研究：S公司的微服務(wù)“失敗”之旅 178
3.8.7 架構(gòu)設(shè)計(jì)的誤區(qū) 182
3.9 低代碼應(yīng)用 183
3.9.1 低代碼概述 183
3.9.2 低代碼平臺(tái)7個(gè)核心價(jià)值 183
3.9.3 低代碼平臺(tái)用戶評(píng)價(jià)指數(shù) 184
3.9.4 低代碼平臺(tái)三個(gè)核心目的 185
3.9.5 低代碼的實(shí)現(xiàn) 186
3.9.6 案例研究：某公司低代碼研發(fā)效能實(shí)踐 187
3.9.7 低代碼平臺(tái)應(yīng)用的誤區(qū) 193
3.10 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā) 194
3.10.1 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)概述 194
3.10.2 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的價(jià)值 194
3.10.3 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的實(shí)現(xiàn) 195
3.10.4 案例研究 196
3.10.5 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的困境 199
第4章 測(cè)試領(lǐng)域?qū)嵺` 200
4.1 測(cè)試環(huán)境管理 202
4.1.1 測(cè)試環(huán)境管理概述 202
4.1.2 測(cè)試環(huán)境管理的價(jià)值 202
4.1.3 測(cè)試環(huán)境管理的實(shí)現(xiàn) 203
4.1.4 測(cè)試環(huán)境管理的誤區(qū) 208
4.2 自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試 208
4.2.1 自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試概述 208
4.2.2 自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試的價(jià)值 209
4.2.3 自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試的實(shí)現(xiàn) 209
4.2.4 案例研究：某頭部互聯(lián)網(wǎng)視頻App的自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試 211
4.2.5 自動(dòng)化驗(yàn)收測(cè)試的誤區(qū) 212
4.3 自動(dòng)化接口測(cè)試 214
4.3.1 自動(dòng)化接口測(cè)試概述 214
4.3.2 自動(dòng)化接口測(cè)試的價(jià)值 214
4.3.3 自動(dòng)化接口測(cè)試的實(shí)現(xiàn) 215
4.3.4 案例研究：某能源公司的自動(dòng)化接口測(cè)試 217
4.3.5 自動(dòng)化接口測(cè)試的誤區(qū) 218
4.4 測(cè)試數(shù)據(jù)管理 218
4.4.1 測(cè)試數(shù)據(jù)管理概述 218
4.4.2 測(cè)試數(shù)據(jù)管理的價(jià)值 218
4.4.3 影響測(cè)試數(shù)據(jù)管理的因素 219
4.4.4 測(cè)試數(shù)據(jù)管理的框架 220
4.4.5 測(cè)試數(shù)據(jù)使用效率 223
4.4.6 測(cè)試數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn) 223
4.4.7 案例研究：基于多產(chǎn)品、多環(huán)境和多測(cè)試場(chǎng)景的測(cè)試數(shù)據(jù)管理 224
4.5 性能測(cè)試 225
4.5.1 性能測(cè)試概述 225
4.5.2 性能測(cè)試的價(jià)值 226
4.5.3 性能測(cè)試的實(shí)踐方式 227
4.5.4 性能測(cè)試的實(shí)踐誤區(qū) 228
4.6 全鏈路壓測(cè) 229
4.6.1 全鏈路壓測(cè)概念 229
4.6.2 全鏈路壓測(cè)的基建 230
4.6.3 京東全鏈路壓側(cè)實(shí)踐案例 234
4.7 安全測(cè)試 235
4.7.1 安全測(cè)試概述 235
4.7.2 安全測(cè)試的價(jià)值 236
4.7.3 安全測(cè)試的落地 236
4.7.4 安全測(cè)試的誤區(qū) 240
4.8 精準(zhǔn)測(cè)試 240
4.8.1 精準(zhǔn)測(cè)試概述 241
4.8.2 精準(zhǔn)測(cè)試的價(jià)值 242
4.8.3 精準(zhǔn)測(cè)試的實(shí)踐 242
4.8.4 精準(zhǔn)測(cè)試的趨勢(shì) 247
4.8.5 精準(zhǔn)測(cè)試的誤區(qū) 248
4.9 測(cè)試中臺(tái) 249
4.9.1 測(cè)試中臺(tái)的背景 249
4.9.2 開(kāi)發(fā)人員做測(cè)試遇到的問(wèn)題 249
4.9.3 測(cè)試中臺(tái)賦能測(cè)試 251
4.9.4 測(cè)試中臺(tái)的全局架構(gòu) 253
第5章 CI/CD領(lǐng)域?qū)嵺` 255
5.1 持續(xù)集成 257
5.1.1 持續(xù)集成概述 257
5.1.2 持續(xù)集成的價(jià)值 258
5.1.3 持續(xù)集成的實(shí)現(xiàn) 258
5.1.4 案例研究：“這不能稱為持續(xù)集成” 260
5.1.5 持續(xù)集成的誤區(qū) 261
5.2 持續(xù)交付 262
5.2.1 持續(xù)交付概述 262
5.2.2 持續(xù)交付的價(jià)值 264
5.2.3 持續(xù)交付的實(shí)現(xiàn) 265
5.2.4 案例研究：逐特性發(fā)布 266
5.2.5 持續(xù)交付的誤區(qū) 267
5.3 變更管理 268
5.3.1 變更管理概述 268
5.3.2 變更管理的價(jià)值 268
5.3.3 變更管理的實(shí)現(xiàn) 269
5.3.4 變更管理的誤區(qū) 281
5.3.5 案例：Meta生產(chǎn)變更案例 282
5.4 部署自動(dòng)化 283
5.4.1 部署自動(dòng)化概述 283
5.4.2 部署自動(dòng)化的好處 284
5.4.3 部署自動(dòng)化的實(shí)施 284
5.4.4 案例研究：某微服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品部署自動(dòng)化流程 288
5.5 制品管理 291
5.5.1 制品管理概述 291
5.5.2 制品管理的價(jià)值 292
5.5.3 制品管理的實(shí)現(xiàn) 292
5.5.4 案例研究 306
5.5.5 制品管理的誤區(qū) 311
5.6 發(fā)布策略 311
5.6.1 發(fā)布策略概述 311
5.6.2 發(fā)布策略的價(jià)值 312
5.6.3 發(fā)布策略的實(shí)現(xiàn) 312
5.6.4 案例研究 321
5.6.5 發(fā)布策略的誤區(qū) 324
5.7 數(shù)據(jù)庫(kù)變更版本管理 325
5.7.1 數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理概述 325
5.7.2 數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理的價(jià)值 326
5.7.3 數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理的實(shí)現(xiàn) 327
5.7.4 數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理案例 339
5.7.4 數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理的誤區(qū) 346
5.8 配置參數(shù)管理 347
5.8.1 配置參數(shù)管理概述 347
5.8.2 配置參數(shù)管理的價(jià)值 348
5.8.3 配置參數(shù)管理的實(shí)現(xiàn) 348
5.8.4 案例研究：別讓配置參數(shù)管理拖流水線建設(shè)的“后腿” 352
5.8.5 配置參數(shù)管理的誤區(qū) 353
第6章 運(yùn)維領(lǐng)域?qū)嵺` 354
6.1 云原生基礎(chǔ)設(shè)施 355
6.1.1 云原生基礎(chǔ)設(shè)施概述 356
6.1.2 云原生基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值 356
6.1.3 云原生基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)現(xiàn) 357
6.1.4 云原生的技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì) 359
6.1.5 云原生基礎(chǔ)設(shè)施的達(dá)成路徑 363
6.2 可觀測(cè)性 366
6.2.1 可觀測(cè)性概述 366
6.2.2 可觀測(cè)性的價(jià)值 367
6.2.3 可觀測(cè)性的實(shí)現(xiàn) 367
6.2.4 案例研究：騰訊互娛可觀測(cè)性平臺(tái)實(shí)踐 370
6.3 全景監(jiān)控 372
6.3.1 全景監(jiān)控概念 373
6.3.2 全景監(jiān)控的價(jià)值 373
6.3.3 全景監(jiān)控的實(shí)現(xiàn) 374
6.3.4 可觀測(cè)性與監(jiān)控 378
6.3.5 案例研究：某人工智能公司在微服務(wù)下的全景監(jiān)控方案 379
6.3.6 全景監(jiān)控的誤區(qū) 386
6.4 智能運(yùn)維 386
6.4.1 AIOps概述 387
6.4.2 AIOps的發(fā)展歷程 387
6.4.3 AIOps的知識(shí)體系 388
6.4.4 AIOps實(shí)施的關(guān)鍵技術(shù) 388
6.4.5 AIOps的應(yīng)用場(chǎng)景 391
6.4.6 AIOps的常見(jiàn)誤區(qū) 392
6.5 混沌工程 393
6.5.1 混沌工程概述 393
6.5.2 混沌工程的價(jià)值 394
6.5.3 混沌工程的實(shí)現(xiàn) 394
6.5.4 案例研究：Netflix公司的混沌工程實(shí)踐 400
6.5.5 混沌工程的誤區(qū) 401
6.6 ChatOps 403
6.6.1 ChatOps概述 403
6.6.2 ChatOps的價(jià)值 404
6.6.3 ChatOps的實(shí)施核心技術(shù) 404
6.6.4 ChatOps的應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái) 407
6.6.5 案例分享 408
6.6.6 ChatOps的常見(jiàn)誤區(qū) 410
第7章 運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域?qū)嵺` 411
7.1 運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域?qū)嵺`概述 411
7.2 運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域?qū)嵺`的價(jià)值 412
7.3 運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域?qū)嵺`的實(shí)現(xiàn) 412
7.4 案例研究：金融行業(yè)的運(yùn)營(yíng)實(shí)踐 415
7.5 運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域?qū)嵺`的常見(jiàn)誤區(qū) 415
第8章 組織和文化領(lǐng)域?qū)嵺` 417
8.1 敏捷組織 418
8.1.1 敏捷組織概述 418
8.1.2 敏捷組織的特征 419
8.1.3 敏捷組織的實(shí)現(xiàn) 423
8.1.4 敏捷組織的誤區(qū) 427
8.2 故障復(fù)盤文化 428
8.2.1 談故障復(fù)盤前，先來(lái)看看航空業(yè)的安全性 428
8.2.2 復(fù)雜系統(tǒng)故障的特點(diǎn) 429
8.2.3 故障復(fù)盤的概念 429
8.2.4 故障復(fù)盤的價(jià)值 430
8.2.5 故障復(fù)盤背后的底層邏輯 430
8.2.6 故障復(fù)盤的步驟與最佳實(shí)踐 432
8.2.7 故障復(fù)盤常見(jiàn)的誤區(qū)與應(yīng)對(duì)策略 434

8.3 工程師文化 435
8.3.1 工程師文化概述 436
8.3.2 工程師文化的特征 436
8.3.3 工程師文化的實(shí)現(xiàn) 436
8.3.4 工程師文化的案例 437
8.3.5 工程師文化的誤區(qū) 440
第三篇 研發(fā)效能平臺(tái)篇
第9章 研發(fā)效能平臺(tái)的“雙流”模型 442
9.1 傳統(tǒng)單點(diǎn)研發(fā)效能工具平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn) 442
9.2 “一站式”和“一鍵式” 443
9.3 研發(fā)效能平臺(tái)的“雙流”模型 444
9.4 總結(jié) 446
第10章 自研工具體系 447
10.1 敏捷協(xié)作域工具 449
10.1.1 什么是敏捷協(xié)作 449
10.1.2 敏捷協(xié)作域工具的價(jià)值 451
10.1.3 敏捷協(xié)作域工具的實(shí)現(xiàn) 451
10.1.4 度量與持續(xù)改進(jìn) 463
10.1.5 敏捷協(xié)作域工具的誤區(qū) 464
10.1.6 中農(nóng)網(wǎng)的多產(chǎn)品線敏捷研發(fā)案例 464
10.2 代碼域工具 470
10.2.1 代碼域工具概述 470
10.2.2 代碼域工具的價(jià)值 470
10.2.3 代碼域工具的實(shí)現(xiàn) 471
10.2.4 代碼域工具建設(shè)的誤區(qū) 474
10.3 測(cè)試域平臺(tái)和工具 475
10.3.1 測(cè)試域平臺(tái)和工具概述 475
10.3.2 測(cè)試域平臺(tái)和工具的價(jià)值 476
10.3.3 測(cè)試域工具的實(shí)現(xiàn) 477
10.3.4 未來(lái)測(cè)試域平臺(tái)和工具前瞻 485
10.4 CI/CD域工具 486
10.4.1 CI/CD域工具概述 486
10.4.2 CI/CD域工具的價(jià)值 487
10.4.3 CI/CD域工具的實(shí)現(xiàn) 488
10.4.4 CI/CD域工具的發(fā)展方向 493
10.5 運(yùn)維域工具 494
10.5.1 運(yùn)維域工具概述 494
10.5.2 運(yùn)維域工具的價(jià)值 495
10.5.3 運(yùn)維域工具的實(shí)現(xiàn) 496
10.5.4 X-Ops文化的起源與盤點(diǎn) 497
10.5.5 行業(yè)主流運(yùn)維域工具盤點(diǎn) 498
10.5.6 運(yùn)維域工具的發(fā)展方向 501
10.6 移動(dòng)研發(fā)平臺(tái) 502
10.6.1 移動(dòng)研發(fā)平臺(tái)概述 503
10.6.2 移動(dòng)研發(fā)平臺(tái)的價(jià)值 503
10.6.3 移動(dòng)研發(fā)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn) 505
10.6.4 移動(dòng)研發(fā)平臺(tái)的發(fā)展方向 512
10.7 一體化協(xié)同平臺(tái) 513
10.7.1 一體化協(xié)同平臺(tái)概述 514
10.7.2 一體化協(xié)同平臺(tái)的價(jià)值 518
10.7.3 一體化協(xié)同平臺(tái)的實(shí)現(xiàn) 519
10.7.4 一體化協(xié)同平臺(tái)發(fā)展方向 523
10.8 代碼智能化工具 524
10.8.1 代碼智能化工具概述 525
10.8.2 代碼智能化工具的價(jià)值 525
10.8.3 代碼智能化工具的實(shí)現(xiàn)與案例 526
10.8.4 總結(jié) 533
第11章 開(kāi)源工具集成 535
11.1 開(kāi)源工具集成概述 535
11.2 工具集成的價(jià)值 536
11.3 開(kāi)源工具集成的實(shí)踐 536
11.4 案例研究 538
第四篇 研發(fā)效能度量篇
第12章 研發(fā)效能度量 546
12.1 度量框架 548
12.1.1 框架概述 548
12.1.2 框架解讀 549
12.1.3 框架實(shí)現(xiàn) 550
12.1.4 框架應(yīng)用案例 551
12.2 度量指標(biāo)體系 552
12.2.1 度量指標(biāo)體系概述 552
12.2.2 度量指標(biāo)體系的價(jià)值 552
12.2.3 指標(biāo)體系的設(shè)計(jì) 552
12.2.3 案例研究：國(guó)內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的效能指標(biāo)體系 558
12.2.4 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的誤區(qū) 559
12.3 效能分析 559
12.3.1 效能分析概述 560
12.3.2 效能分析模型 560
12.3.3 案例研究——需求交付周期下鉆分析 564
12.3.4 效能分析的誤區(qū) 566
12.4 度量平臺(tái) 567
12.4.1 整體架構(gòu) 567
12.4.2 開(kāi)源工具與平臺(tái) 570
12.5 專項(xiàng)度量分析 571
12.5.1 需求價(jià)值流分析 571
12.5.2 代碼度量分析 578
12.5.3 代碼評(píng)審度量分析 586
12.6 度量的成功要素 597
12.6.1 把度量引導(dǎo)到正確的方向上來(lái) 602
12.6.2 結(jié)語(yǔ) 602
第五篇 效能提升案例篇
第13章 效能提升優(yōu)秀案例 604
13.1 某商業(yè)產(chǎn)品效能提升案例 604
13.1.1 研發(fā)效能挑戰(zhàn) 604
13.1.2 整體改進(jìn)思路 604
13.1.3 全面效能提升實(shí)踐 606
13.1.4 全流程數(shù)字化度量 627
13.1.5 整體收益 629
13.2 騰訊會(huì)議后臺(tái)研發(fā)效能提升之路 630
13.2.1 騰訊會(huì)議研發(fā)效能建設(shè)前概況 630
13.2.2 騰訊會(huì)議研發(fā)效能改進(jìn)歷程 632
13.2.3 騰訊會(huì)議研發(fā)效能建設(shè)總結(jié)與思考 645
13.3 微眾銀行研發(fā)效能建設(shè)實(shí)踐 649
13.3.1 研發(fā)效能建設(shè)初期 649
13.3.2 研發(fā)效能度量平臺(tái) 649
13.3.3 研發(fā)效能數(shù)據(jù)分析 651
13.3.4 研發(fā)效能實(shí)踐 655
13.3.5 研發(fā)效能文化建設(shè) 658
13.3.6 實(shí)施效果總結(jié) 659
13.4 寧波銀行規(guī)�；�敏捷試點(diǎn)案例 660
13.4.1 選型 660
13.4.2 診斷 660
13.4.3 開(kāi)方 661
13.4.4 治理 663
13.4.5 持續(xù) 671
13.5 七場(chǎng)戰(zhàn)役，細(xì)說(shuō)長(zhǎng)沙銀行的數(shù)字化研發(fā)管理轉(zhuǎn)型之路 672
13.5.1 第一場(chǎng)戰(zhàn)役：新核心攻堅(jiān)戰(zhàn) 673
13.5.2 第二場(chǎng)戰(zhàn)役：部落劃分遭遇戰(zhàn) 674
13.5.3 第三場(chǎng)戰(zhàn)役：過(guò)程透明接觸戰(zhàn) 678
13.5.4 第四場(chǎng)戰(zhàn)役：業(yè)務(wù)渠道整合戰(zhàn) 684
13.5.5 第五場(chǎng)戰(zhàn)役，全行協(xié)同聯(lián)合戰(zhàn) 686
13.5.6 五場(chǎng)戰(zhàn)役的聯(lián)合成果 689
13.5.7 面向未來(lái)，第六、七場(chǎng)戰(zhàn)役以價(jià)值為先 690
13.5.8 結(jié)語(yǔ) 691
13.6 招商銀行精益轉(zhuǎn)型之路 691
13.6.1 精益管理體系演進(jìn)歷程 691
13.6.2 核心管理體系和工程體系 693
13.6.3 DevOps工具鏈設(shè)計(jì)過(guò)程 695
13.6.4 DevOps流水線建設(shè)案例 700
13.7 深圳某銀行研發(fā)效能建設(shè)實(shí)踐 702
13.7.1 選型 702
13.7.2 診斷 703
13.7.3 開(kāi)方 704
13.7.4 結(jié)語(yǔ) 715
13.8 某大型保險(xiǎn)集團(tuán)：組織級(jí)效能團(tuán)隊(duì)+一線研發(fā)團(tuán)隊(duì)的研效協(xié)同改進(jìn)實(shí)例 715
13.8.1 項(xiàng)目概述 715
13.8.2 效能痛點(diǎn) 717
13.8.3 前期建設(shè)情況 717
13.8.4 組織建設(shè)：雙層結(jié)構(gòu)，保障方向與步調(diào)一致 718
13.8.5 試點(diǎn)策略：點(diǎn)面結(jié)合，驗(yàn)證共性 718
13.8.6 效能度量體系：由少到多逐步推進(jìn) 720
13.8.7 改進(jìn)實(shí)踐 723
13.8.8 展望 727
13.9 東風(fēng)集團(tuán)：DevOps賦能車企第二曲線持續(xù)增長(zhǎng)
——嘉為藍(lán)鯨助力東風(fēng)集團(tuán)搭建DevOps能力體系 728
13.9.1 萬(wàn)事俱備，只欠東風(fēng)：DevOps建設(shè)前狀況 729
13.9.2 東風(fēng)浩蕩，萬(wàn)象更新：DevOps建設(shè)過(guò)程 730
13.9.3 東風(fēng)化雨，潤(rùn)澤四方：DevOps建設(shè)后成果 741
13.9.4 結(jié)語(yǔ) 747
參考文獻(xiàn) 748