本書將具有圖形化的概率表達(dá)形式和擬人化的推理模式能力的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于地震液化風(fēng)險(xiǎn)分析中, 與統(tǒng)計(jì)學(xué)、理論分析、數(shù)值仿真技術(shù)等相結(jié)合, 研究了地震液化問(wèn)題中的關(guān)鍵因素篩選、液化預(yù)測(cè)、災(zāi)害評(píng)估和減災(zāi)決策等難題。通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法篩選了地震液化的重要影響因素; 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法建立了適用于不同工程條件下的地震液化概率預(yù)測(cè)模型; 討論了抽樣偏差、樣本不均衡、數(shù)據(jù)量和模型復(fù)雜度對(duì)液化模型預(yù)測(cè)性能的影響; 引入液化災(zāi)害指標(biāo)和抗液化措施, 考慮措施的效應(yīng)比, 分別建立了地震液化的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)液化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和減災(zāi)決策模型。研究成果可為我國(guó)工程防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)指導(dǎo), 有助于推動(dòng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法在地震液化分析中的應(yīng)用。