第1章　SPSS概述 1.1　SPSS的特點(diǎn) 1.2　SPSS 對(duì)環(huán)境的要求 1.3　SPSS的安裝和卸載 1.3.1　SPSS的安裝 1.3.2　SPSS的卸載 1.4　SPSS 的設(shè)置 1.4.1　常規(guī) 1.4.2　語(yǔ)言 1.4.3　查看器 1.4.4　數(shù)據(jù) 1.4.5　貨幣 1.4.6　輸出 1.4.7　圖表 1.4.8　透視表 1.4.9　文件位置 1.4.10　腳本 1.4.11　多重插補(bǔ) 1.4.12　語(yǔ)法編輯器 1.4.13　隱私 第2章　數(shù)據(jù)文件的建立與操作 2.1　數(shù)據(jù)基本概念 2.1.1　計(jì)量尺度 2.1.2　常量與變量 2.2　SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法 2.2.1　變量名 2.2.2　變量類(lèi)型及定義方法 2.2.3　變量標(biāo)簽 2.2.4　變量缺失值 2.3　數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件 2.3.1　數(shù)據(jù)編輯器簡(jiǎn)介 2.3.2　建立數(shù)據(jù)文件 2.4　數(shù)據(jù)的編輯 2.4.1　查看變量信息 2.4.2　SPSS數(shù)據(jù)的定位 2.4.3　插入與刪除變量 2.4.4　插入與刪除觀測(cè)量 2.4.5　數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 2.4.6　撤銷(xiāo)操作 2.5　實(shí)用數(shù)據(jù)文件操作 2.5.1　數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)與保存 2.5.2　數(shù)據(jù)排序 2.5.3　數(shù)據(jù)文件的分解 2.5.4　數(shù)據(jù)文件的合并 2.5.5　數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 2.5.6　清除數(shù)據(jù) 2.5.7　數(shù)據(jù)庫(kù)文件的轉(zhuǎn)換 第3章　基本統(tǒng)計(jì)分析功能 3.1　基本統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 3.1.1　描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 3.1.2　描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 3.1.3　描述分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 3.2　統(tǒng)計(jì)報(bào)告 3.2.1　在線分析處理報(bào)告（OLAP） 3.2.2　個(gè)案摘要報(bào)告 3.2.3　行形式摘要報(bào)告 3.2.4　列形式摘要報(bào)告 3.3　頻數(shù)分析 3.3.1　主要功能 3.3.2　頻數(shù)分析操作步驟 3.3.3　實(shí)例分析 3.4　描述性分析 3.4.1　主要功能 3.4.2　描述性分析操作步驟 3.4.3　案例一：描述性分析學(xué)生體檢數(shù)據(jù) 3.5　探索性分析 3.5.1　主要功能 3.5.2　探索性分析操作步驟 3.5.3　案例二：探索分析身高數(shù)據(jù) 3.6　列聯(lián)表分析 3.6.1　主要功能 3.6.2　列聯(lián)表分析操作步驟 3.6.3　案例三：交叉表分析吸煙與氣管炎聯(lián)系 第4章　平均值比較與檢驗(yàn) 4.1　參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟 4.2　平均值比較（平均值過(guò)程） 4.2.1　簡(jiǎn)單介紹 4.2.2　平均值過(guò)程的SPSS操作 4.2.3　案例四：平均值比較房屋價(jià)格 4.2.4　平均值過(guò)程語(yǔ)句 4.3　單一樣本T檢驗(yàn)（單樣本T檢驗(yàn)） 4.3.1　基本方法介紹 4.3.2　單一樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作 4.3.3　案例五：?jiǎn)我粯颖綯檢驗(yàn)成年男子脈搏 4.3.4　單樣本T檢驗(yàn)過(guò)程語(yǔ)句 4.4　獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 4.4.1　基本方法介紹 4.4.2　獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作 4.4.3　案例六：獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)考試成績(jī) 4.4.4　獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)過(guò)程語(yǔ)句 4.5　配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 4.5.1　基本方法介紹 4.5.2　配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作 4.5.3　案例七：配對(duì)樣本T檢驗(yàn)減肥茶功效 4.5.4　配對(duì)樣本T檢驗(yàn)過(guò)程語(yǔ)句 第5章　方差分析 5.1　方差分析概述及基本原理 5.1.1　方差分析的基本概念 5.1.2　方差分析的基本原理 5.2　單因素方差分析 5.2.1　單因素方差分析的基本原理 5.2.2　單因素方差分析的SPSS操作 5.2.3　案例八：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鰪V告策略對(duì)銷(xiāo)售額的影響 5.2.4　程序說(shuō)明 5.3　多因素方差分析 5.3.1　多因素方差分析的基本原理 5.3.2　多因素方差分析的SPSS操作 5.3.3　案例九：多因素方差分析教改成績(jī) 5.4　重復(fù)測(cè)量方差分析 5.4.1　重復(fù)測(cè)量方差分析的基本原理 5.4.2　重復(fù)測(cè)量方差分析的SPSS操作 5.4.3　案例十：重復(fù)測(cè)量方差分析教學(xué)方法 5.5　協(xié)方差分析 5.5.1　協(xié)方差分析的基本原理 5.5.2　協(xié)方差分析的SPSS操作 5.5.3　案例十一：協(xié)方差分析飼料效果 第6章　相關(guān)分析 6.1　相關(guān)分析的基本概念介紹 6.1.1　相關(guān)分析的基本原理 6.1.2　相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 6.2　相關(guān)分析的SPSS操作 6.2.1　相關(guān)分析的SPSS操作步驟 6.2.2　案例十二：相關(guān)分析體重與血壓 6.3　偏相關(guān)分析 6.3.1　偏相關(guān)分析的基本原理 6.3.2　偏相關(guān)系數(shù)與簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系 6.3.3　偏相關(guān)分析的SPSS操作步驟 6.3.4　案例十三：偏相關(guān)分析居民收入與支出 6.4　距離分析 6.4.1　距離分析的基本概念 6.4.2　距離分析的SPSS操作步驟 6.4.3　案例十四：距離分析品酒師品酒結(jié)果 第7章　回歸分析 7.1　回歸分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 7.1.1　回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 7.1.2　回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 7.1.3　殘差分析 7.2　線性回歸 7.2.1　線性回歸分析的基本原理 7.2.2　線性回歸模型 7.2.3　線性回歸分析的SPSS操作 7.2.4　案例十五：線性回歸分析女大學(xué)生體重與肺活量關(guān)系 7.3　曲線回歸 7.2.1　曲線回歸分析的基本原理 7.3.2　曲線回歸分析的SPSS操作 7.3.3　案例十六：曲線回歸分析人均消費(fèi)支出與教育支出的關(guān)系 7.4　二元Logistic回歸 7.4.1　二元Logistic回歸分析的基本原理 7.4.2　二元Logistic回歸分析的SPSS操作 7.4.3　案例十七：二元Logistic回歸分析制度改變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系 7.5　非線性回歸 7.5.1　非線性回歸分析的基本原理 7.5.2　非線性回歸分析的SPSS操作 7.5.3　案例十八：非線性回歸分析錫克實(shí)驗(yàn) 第8章　非參數(shù)檢驗(yàn) 8.1　非參數(shù)檢驗(yàn)基本介紹 8.1.1　非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn) 8.1.2　非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn) 8.1.3　非參數(shù)檢驗(yàn)的缺點(diǎn) 8.2　卡方檢驗(yàn) 8.2.1　卡方檢驗(yàn)的基本原理 8.2.2　卡方檢驗(yàn)的SPSS操作 8.2.3　案例十九：卡方檢驗(yàn)數(shù)字出現(xiàn)概率 8.3　二項(xiàng)檢驗(yàn) 8.3.1　二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的基本原理 8.3.2　二項(xiàng)檢驗(yàn)的SPSS操作 8.3.3　案例二十：二項(xiàng)檢驗(yàn)拋擲硬幣結(jié)果 8.4　游程檢驗(yàn) 8.4.1　游程檢驗(yàn)的基本原理 8.4.2　游程檢驗(yàn)的SPSS操作 8.4.3　案例二十一：游程檢驗(yàn)燈泡壽命 8.5　單樣本K-S檢驗(yàn) 8.5.1　單樣本K-S檢驗(yàn)的基本原理 8.5.2　單樣本K-S檢驗(yàn)的SPSS操作 8.5.3　案例二十二：?jiǎn)螛颖綤-S檢驗(yàn)電子元件壽命 8.6　兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 8.6.1　兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理 8.6.2　兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的SPSS操作 8.6.3　案例二十三：兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)工藝產(chǎn)品壽命 8.7　多獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 8.7.1　多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理 8.7.2　多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的SPSS操作 8.7.3　案例二十四：多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)4個(gè)城市周歲兒童身高 8.8　兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)與多配對(duì)樣本檢驗(yàn) 8.8.1　兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)與多配對(duì)樣本檢驗(yàn)的基本原理 8.8.2　兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)與多配對(duì)樣本檢驗(yàn)的SPSS操作 8.8.3　案例二十五：尿鉛實(shí)驗(yàn) 第9章　聚類(lèi)分析與判別分析 9.1　聚類(lèi)分析與判別分析的基本原理 9.1.1　聚類(lèi)分析的基本概念及分類(lèi) 9.1.2　判別分析的基本概念 9.1.3　聚類(lèi)分析與判別分析的聯(lián)系及區(qū)別 9.1.4　聚類(lèi)分析中“親疏程度”的度量 9.2　快速聚類(lèi) 9.2.1　快速聚類(lèi)基本原理 9.2.2　快速聚類(lèi)的SPSS操作 9.2.3　快速聚類(lèi)命令語(yǔ)句 9.2.4　案例二十六：快速聚類(lèi)分析資源分布規(guī)律 9.3　分層聚類(lèi) 9.3.1　分層聚類(lèi)的基本原理 9.3.2　分層聚類(lèi)的SPSS操作 9.3.3　分層聚類(lèi)過(guò)程語(yǔ)句 9.3.4　案例二十七：分層聚類(lèi)分析城市日照時(shí)數(shù) 9.4　判別分析 9.4.1　判別分析的基本原理 9.4.2　判別分析的SPSS操作 9.4.3　命令語(yǔ)句 9.4.4　案例二十八：判別分析人類(lèi)發(fā)展報(bào)告 第10章　因子分析與主成分分析 10.1　因子分析和主成分分析的基本概念 10.1.1　因子 10.1.2　因子載荷 10.1.3　變量共同度 10.1.4　因子的方差貢獻(xiàn) 10.2　因子分析 10.2.1　因子分析的基本原理 10.2.2　因子分析的SPSS操作 10.2.3　案例二十九：因子分析化工廠污染情況 10.3　主成分分析 10.3.1　主成分分析的基本原理 10.3.2　案例三十：主成分分析污染情況 第11章　生存分析 11.1　生存分析的基本概念 11.1.1　生存分析簡(jiǎn)介 11.1.2　生存分析的數(shù)據(jù)類(lèi)型 11.1.3　生存分析的方法 11.1.4　生存分析中的基本函數(shù)和參數(shù)模型 11.2　壽命表分析 11.2.1　壽命表分析簡(jiǎn)介 11.2.2　壽命表分析的SPSS操作 11.2.3　案例三十一：壽命表分析患者術(shù)后生存情況 11.3　Kaplan-Meier分析 11.3.1　Kaplan-Meier分析簡(jiǎn)介 11.3.2　Kaplan-Meier分析的SPSS操作 11.3.3　案例三十二：Kaplan-Meier分析胃癌治療效果 11.4　Cox回歸分析 11.4.1　Cox回歸分析簡(jiǎn)介 11.4.2　Cox回歸分析的SPSS操作 11.4.3　案例三十三：Cox回歸分析白血病患者情況 第12章　信度分析 12.1　信度分析 12.1.1　信度分析的概念 12.1.2　信度分析的基本方法 12.1.3　信度分析的SPSS操作 12.1.4　案例三十四：信度分析電視臺(tái)欄目收視情況 12.2　其他信度分析方法 12.2.1　拆半信度系數(shù)模型 12.2.2　Guttman 模型 12.2.3　平行模型 12.2.4　信度對(duì)測(cè)量工具的檢驗(yàn) 第13章　統(tǒng)計(jì)圖形 13.1　SPSS圖形的基本功能 13.1.1　圖形生成器 13.1.2　利用傳統(tǒng)模式創(chuàng)建圖形 13.2　條形圖 13.2.1　條形圖的類(lèi)型和SPSS操作 13.2.2　案例三十五：簡(jiǎn)單條形圖實(shí)例 13.2.3　案例三十六：復(fù)式條形圖實(shí)例 13.2.4　案例三十七：堆積面積圖實(shí)例 13.3　線圖 13.3.1　線圖的類(lèi)型和SPSS操作 13.3.2　案例三十八：簡(jiǎn)單線圖實(shí)例 13.3.3　案例三十九：多線線圖實(shí)例 13.3.4　案例四十：垂直線圖實(shí)例 13.4　面積圖 13.4.1　面積圖的類(lèi)型和SPSS操作 13.4.2　案例四十一：簡(jiǎn)單箱圖實(shí)例 13.4.3　案例四十二：堆積面積圖實(shí)例 13.5　餅圖 13.5.1　餅圖的類(lèi)型和SPSS操作 13.5.2　案例四十三：餅圖實(shí)例 13.6　高低圖 13.6.1　高低圖的類(lèi)型和SPSS操作 13.6.2　案例四十四：簡(jiǎn)單高低圖實(shí)例 13.6.3　案例四十五：分類(lèi)高低收盤(pán)圖實(shí)例 13.7　箱圖 13.7.1　箱圖的類(lèi)型和SPSS操作 13.7.2　案例四十六：簡(jiǎn)單箱圖實(shí)例 13.7.3　案例四十七：復(fù)式箱圖實(shí)例 13.8　誤差條圖 13.8.1　誤差條圖的類(lèi)型和SPSS操作 13.8.2　案例四十八：簡(jiǎn)單誤差條圖實(shí)例 13.8.3　案例四十九：復(fù)式誤差條圖實(shí)例 13.9　散點(diǎn)圖 13.9.1　散點(diǎn)圖的作圖步驟 13.9.2　案例五十：簡(jiǎn)單分布實(shí)例 13.9.3　案例五十一：重疊分布實(shí)例 13.9.4　 3-D分布 13.10　直方圖 13.10.1　直方圖的類(lèi)型和SPSS操作 13.10.2　案例五十二：直方圖的實(shí)例 第14章　SPSS在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 14.1　企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究的現(xiàn)狀和價(jià)值 14.2　案例五十三：企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分類(lèi)分析 14.2.1　案例描述 14.2.2　操作步驟及結(jié)果說(shuō)明 14.3　案例五十四：企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異分析 14.3.1　案例描述 14.3.2　操作步驟及結(jié)果說(shuō)明 第15章　SPSS在商品營(yíng)銷(xiāo)管理分析中的應(yīng)用 15.1　商品營(yíng)銷(xiāo)管理的現(xiàn)狀和研究?jī)r(jià)值 15.2　案例五十五：商場(chǎng)營(yíng)業(yè)時(shí)間分析 15.2.1　案例描述 15.2.2　操作步驟和結(jié)果分析 15.3　案例五十六：營(yíng)銷(xiāo)方式與銷(xiāo)售量關(guān)系分析 15.3.1　案例描述 15.3.2　操作步驟和結(jié)果分析 15.4　案例五十七：銷(xiāo)售額影響因素分析 15.4.1　案例描述 15.4.2　操作步驟和結(jié)果分析 15.5　案例五十八：電話線纜年銷(xiāo)售量分析 15.5.1　案例描述 15.5.2　操作步驟和結(jié)果分析 15.6　案例五十九：新產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)資料分析 15.6.1　案例描述 15.6.2　操作步驟和結(jié)果分析 第16章　SPSS在房地產(chǎn)交易分析中的應(yīng)用 16.1　房地產(chǎn)交易分析的現(xiàn)狀和研究?jī)r(jià)值 16.2　案例六十：家庭購(gòu)房需求分析 16.2.1　案例描述 16.2.2　操作步驟和結(jié)果分析 16.3　案例六十一：住房抵押申貸分析 16.3.1　案例描述 16.3.2　操作步驟和結(jié)果分析