本書面向數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的聚類任務，針對高維數(shù)據(jù)普遍具有的稀疏特征，系統(tǒng)闡述高維稀疏數(shù)據(jù)聚類知識發(fā)現(xiàn)的理論和方法。全書共12章，第1章和第2章系統(tǒng)總結聚類知識發(fā)現(xiàn)、高維稀疏數(shù)據(jù)聚類知識發(fā)現(xiàn)理論體系；第3～5章闡述高維稀疏數(shù)據(jù)聚類原理及分類屬性數(shù)據(jù)、數(shù)值屬性數(shù)據(jù)的系列聚類算法；第6～10章將高維稀疏數(shù)據(jù)聚類原理拓展到不完備數(shù)據(jù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)、過程調整和參數(shù)自適應聚類；第11章闡述聚類趨勢發(fā)現(xiàn)；第12章介紹高維稀疏數(shù)據(jù)聚類知識發(fā)現(xiàn)面向管理問題的應用、面向數(shù)據(jù)組織的應用及相關實現(xiàn)技術。

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