全自動運行（Fully Automatic Operation，F(xiàn)AO）系統(tǒng)能在很大程度上降低地鐵行車調(diào)度團隊成員的體力負荷并提升任務(wù)執(zhí)行效率，但也使得監(jiān)控作業(yè)任務(wù)的內(nèi)容和認知決策壓力大大增加，尤其是使應(yīng)急場景下團隊任務(wù)處理的不確定性變得更加突出�？刂浦行男熊囌{(diào)度團隊遠程監(jiān)控作業(yè)任務(wù)完全取代了原來司機對列車的直接操縱，從而使其任務(wù)呈現(xiàn)了很多新的變化，如時間壓力下認知策略選擇的不確定性，交互界面管理難度的增加，系統(tǒng)的復(fù)雜性、耦合性以及內(nèi)部行為的模糊性導(dǎo)致的團隊成員出現(xiàn)自動化驚訝以及對自動化的過度依賴和極度排斥等。這些變化都會導(dǎo)致行車調(diào)度團隊任務(wù)出現(xiàn)更高的復(fù)雜性，尤其在面對自動化系統(tǒng)的信息動態(tài)變化、工作負荷分配不均時，更容易出現(xiàn)失誤，進而對系統(tǒng)安全帶來直接風險，甚至釀成災(zāi)難性事故。
　　《城市軌道交通全自動運行系統(tǒng)行車調(diào)度團隊任務(wù)復(fù)雜性理論與方法》針對上述問題，從分析FAO行車調(diào)度團隊任務(wù)特征出發(fā)，構(gòu)建基于事件網(wǎng)絡(luò)的團隊任務(wù)模型，并從文獻研究的角度結(jié)合FAO行車調(diào)度團隊任務(wù)過程提出團隊任務(wù)復(fù)雜性概念化模型，同時在團隊任務(wù)模型和團隊任務(wù)復(fù)雜性概念模型的基礎(chǔ)上，提出團隊任務(wù)復(fù)雜性度量模型和分析方法，為FAO調(diào)度控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)提供理論方法和技術(shù)支撐，具有重要的理論與實際應(yīng)用價值。