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O'Reilly:基于AWS的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐 將Amazon AI和ML服務(wù)棧應(yīng)用到真實(shí)世界的應(yīng)用場(chǎng)景,如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、欺詐檢測(cè)、對(duì)話式設(shè)備等。使用Amazon SageMaker Autopilot,通過自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)實(shí)現(xiàn)特定應(yīng)用場(chǎng)景的子集。深入理解一個(gè)基于BERT的自然語(yǔ)言處理場(chǎng)景的模型開發(fā)的完整生命周期,包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析以及更多。將所有組件包裝成一個(gè)可重復(fù)的機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維流水線。通過Amazon Kinesis和Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK),在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中探索實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)和流分析。了解數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目和工作流中的最佳安全實(shí)踐,包括在數(shù)據(jù)接入和分析、模型訓(xùn)練和部署過程中應(yīng)用AWS Identity and Access Management(IAM)、鑒權(quán)、授權(quán)。 通過閱讀這本實(shí)用手冊(cè),人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)從業(yè)者將會(huì)學(xué)習(xí)如何在Amazon網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)上成功構(gòu)件并部署數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。Amazon AI和ML服務(wù)棧將數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程和應(yīng)用開發(fā)統(tǒng)一在一起,來(lái)幫助你提升技能。這本手冊(cè)向你展示如何在云上搭建和運(yùn)行流水線,并將運(yùn)行結(jié)果在幾分鐘內(nèi)(而不是幾天)集成到應(yīng)用中。此外,本書作者還在全書各個(gè)章節(jié)點(diǎn)明了降低開銷并提升性能的方法。 前言 Chris Fregly是AWS的首席AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者和布道者,居住在舊金山。他經(jīng)常在全世界的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上演講,包括OReilly AI Superstream系列。之前,Chris曾是PipelineAI的創(chuàng)建者,Databricks的解決方案工程師,以及Netflix的軟件工程師。 Antje Barth是AWS的高級(jí)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者和倡導(dǎo)者,居住于德國(guó)杜塞爾多夫。Antje是Women in Big Data杜塞爾多夫分部的聯(lián)合創(chuàng)始人,她頻繁在全世界的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議和聚會(huì)上演講。她同時(shí)也任職于OReilly AI Superstream大會(huì)并策劃內(nèi)容。 目錄
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