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本書(shū)基于C#語(yǔ)言介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的基本原理、技巧和應(yīng)用實(shí)例，適合網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的愛(ài)好者和研究者閱讀。讀者*好具備一定的編程基礎(chǔ)，或者正在學(xué)習(xí)C#編程，以便更好地理解本書(shū)的內(nèi)容。
本書(shū)具有以下特點(diǎn)：
1）內(nèi)容簡(jiǎn)明、由淺入深。本書(shū)不追求內(nèi)容上的面面俱到，而是圍繞網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的核心環(huán)節(jié)，介紹其基本原理和實(shí)現(xiàn)方法，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓δ軘U(kuò)展。與其他同類(lèi)書(shū)籍相比，本書(shū)篇幅適中，適合初學(xué)者閱讀。
2）實(shí)例豐富，代碼翔實(shí)。書(shū)中盡量選擇邏輯簡(jiǎn)明、功能完整的典型實(shí)例，從需求、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)的角度分別進(jìn)行介紹。而且，幾乎所有實(shí)例都給出了主要實(shí)現(xiàn)代碼，并對(duì)關(guān)鍵代碼進(jìn)行了詳細(xì)注釋?zhuān)奖阕x者進(jìn)行實(shí)踐。

前　　言
雖然Python爬蟲(chóng)依靠強(qiáng)大的第三方庫(kù)能夠快速實(shí)現(xiàn)某些特定功能，但由于這些庫(kù)封裝的層次較高，隱藏了大量?jī)?nèi)部細(xì)節(jié)，使用者往往知其然而不知其所以然，遇到問(wèn)題難以延展。學(xué)習(xí)基于C#的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)雖然起步稍慢，但能夠更好地理解底層網(wǎng)絡(luò)原理和爬蟲(chóng)架構(gòu)；借助強(qiáng)大的VS平臺(tái)和C#優(yōu)秀的語(yǔ)言特性，更容易開(kāi)發(fā)出專(zhuān)業(yè)級(jí)的可視化爬蟲(chóng)工具。相對(duì)于Python的“人生苦短”，我們追求的是“詩(shī)和遠(yuǎn)方”。
本書(shū)基于C#語(yǔ)言介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的基本原理、技巧和應(yīng)用實(shí)例，適合網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的愛(ài)好者和研究者閱讀。讀者要是具備一定的編程基礎(chǔ)，或者正在學(xué)習(xí)C#編程，能更好地理解本書(shū)的內(nèi)容。
本書(shū)具有以下特點(diǎn)：
1）內(nèi)容簡(jiǎn)明、由淺入深。本書(shū)不追求內(nèi)容上的面面俱到，而是圍繞網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的核心環(huán)節(jié)，介紹其基本原理和實(shí)現(xiàn)方法，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓δ軘U(kuò)展。與其他同類(lèi)書(shū)籍相比，本書(shū)篇幅適中，適合初學(xué)者閱讀。
2）實(shí)例豐富，代碼翔實(shí)。書(shū)中盡量選擇邏輯簡(jiǎn)明、功能完整的典型實(shí)例，從需求、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)的角度分別進(jìn)行介紹。而且，幾乎所有實(shí)例都給出了主要實(shí)現(xiàn)代碼，并對(duì)關(guān)鍵代碼進(jìn)行了詳細(xì)注釋?zhuān)奖阕x者進(jìn)行實(shí)踐。
全書(shū)共分11章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)頁(yè)和爬蟲(chóng)概述；第2章簡(jiǎn)要介紹C#編程，并側(cè)重與網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)相關(guān)的內(nèi)容；第3章介紹網(wǎng)絡(luò)資源下載的方法，并實(shí)現(xiàn)通用資源下載器；第4章介紹網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抽取的方法，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)HTML解析器；第5章介紹XML和JSON數(shù)據(jù)抽取的方法，從而獲得更豐富的目標(biāo)數(shù)據(jù)；第6章介紹爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，從而將采集結(jié)果保存到文件或數(shù)據(jù)庫(kù)；第7章介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的搜索方式，包括深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，并實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)控制器；第8章介紹多線程爬蟲(chóng)，并實(shí)現(xiàn)自定義線程池以提高爬蟲(chóng)效率；第9章介紹如何使用代理服務(wù)器，并實(shí)現(xiàn)自定義代理池；第10章介紹常見(jiàn)的瀏覽器內(nèi)核，以及如何使用GeckoFx模擬瀏覽器獲取深層數(shù)據(jù)；第11章介紹抽取模板的表示、管理以及可視化配置方法。
由于網(wǎng)站更新，一段時(shí)間后實(shí)例中的某些URL鏈接可能會(huì)失效，部分網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生變化，此時(shí)相關(guān)實(shí)例需要做相應(yīng)的代碼調(diào)整才能正確運(yùn)行。技術(shù)是中立的，本書(shū)所述內(nèi)容僅用于技術(shù)交流，任何人若將相關(guān)技術(shù)用于商業(yè)或其他用途，需自行承擔(dān)由此產(chǎn)生的影響和后果。
致謝
在本書(shū)即將出版之際，首先感謝我的合作者種惠芳老師，種老師專(zhuān)業(yè)過(guò)硬、認(rèn)真負(fù)責(zé)，承擔(dān)了大量撰寫(xiě)工作；特別感謝恩師張克亮教授一直以來(lái)對(duì)我的指導(dǎo)和鼓勵(lì)；感謝易綿竹教授、馬延周副教授、唐亮副教授、王亞利副教授對(duì)本書(shū)提出的許多寶貴意見(jiàn)；感謝任靜靜老師、張婷老師、沈麗民老師、王帥鴿老師參與了本書(shū)初稿的校對(duì)。最后，感謝我的妻子趙盼，她對(duì)家庭雙倍的付出才讓我有時(shí)間完成本書(shū)。
限于作者的學(xué)識(shí)，書(shū)中難免有表述不當(dāng)或疏漏之處，懇請(qǐng)各位讀者指正。
李健
2022年5月

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