本書為專著。針對當前專家系統(tǒng)研究的局限性，本書采用交互仿真技術、判定穩(wěn)定算法和專家知識規(guī)則遴選算法來實現對專家知識抽取，采用一種融合分類技術來解決專家系統(tǒng)推理能力不足和推理緩慢的問題，提出IER-Trepan算法和預置文本技術來完善專家系統(tǒng)體系。同時，本書利用組件技術和Web服務技術來擴展專家系統(tǒng)的應用模式范圍，從而實現一種可以支持在復雜生產環(huán)境下輔助操作人員解決隨機動態(tài)、多目標的生產換線決策。