第1章  生物信息學概述
1.1 生物信息學的發(fā)展史
1.2 生物信息學主要研究內(nèi)容
1.3 展望

第2章  生物信息學的生物學基礎(chǔ)
2.1 生物的分類
2.2 模式生物
2.3 生物大分子及其結(jié)構(gòu)
2.4 分子生物學的中心法則
2.5 基因組及基因組結(jié)構(gòu)

第3章  數(shù)據(jù)庫的基本知識與生物信息數(shù)據(jù)庫的模擬構(gòu)建
3.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
3.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
3.3 信息描述與數(shù)據(jù)模型
3.4 概念數(shù)據(jù)模型
3.5 常見的邏輯數(shù)據(jù)模型
3.6 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.7 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
3.8 生物信息數(shù)據(jù)庫的模擬構(gòu)建

第4章  生物信息數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
4.1 生物信息數(shù)據(jù)庫概述
4.2 核酸數(shù)據(jù)庫
4.3 蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫
4.4 生物大分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫
4.5 其他數(shù)據(jù)庫
4.6 數(shù)據(jù)庫搜索
4.7 數(shù)據(jù)庫集成

第5章  序列比對
5.1 序列的相似性
5.2 序列比對的模型和依據(jù)
5.3 兩兩比對
5.4 多重比對
5.5 DNA片段組裝

第6章  分子進化與系統(tǒng)發(fā)育分析
6.1 引言
6.2 分子進化
6.3 分子系統(tǒng)發(fā)育分析

第7章  基因預(yù)測與引物設(shè)計
7.1 基因特征
7.2 基因預(yù)測
7.3 引物設(shè)計

第8章  蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與預(yù)測
8.1 蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)及其實驗測定方法
8.2 蛋白質(zhì)分類
8.3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測算法
8.4 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測軟件

第9章  蛋白質(zhì)組信息學
9.1 蛋白質(zhì)組學
9.2 蛋白質(zhì)組信息學
9.3 蛋白質(zhì)組分析的內(nèi)容與基本方法
9.4 蛋白質(zhì)組信息學相關(guān)資源
9.5 蛋白質(zhì)組學的應(yīng)用與前景

第10章  RNA結(jié)構(gòu)與預(yù)測
10.1 RNA的種類及結(jié)構(gòu)
10.2 RNA的功能
10.3 RNA的結(jié)構(gòu)預(yù)測
10.4 RNA二級結(jié)構(gòu)預(yù)測應(yīng)用--非編碼RNA的預(yù)測

第11章  生物芯片
11.1 生物芯片概述
11.2 基因芯片
11.3 基因芯片數(shù)據(jù)分析
11.4 蛋白質(zhì)芯片
11.5 細胞芯片
11.6 組織芯片

第12章  生物信息學在計算機輔助藥物設(shè)計中的應(yīng)用
12.1 生物信息學用于新的藥物靶標的發(fā)現(xiàn)和確認
12.2 生物信息學在藥物篩選中的應(yīng)用
12.3 定量構(gòu)效關(guān)系