本書針對海面目標視覺識別與跟蹤方法進行研究，構建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應深度學習模型，用于解決海面圖像去雨與除霧、重疊目標檢測、小目標檢測、船舶多視角識別以及復雜海況下的目標跟蹤和軌跡預測等研究熱點和難點。本書給出海面目標視覺識別與跟蹤難點問題的解決方法并建立相應的模型，最后通過仿真實驗驗證了方法的有效性和模型的性能，彰顯其研究成果在理論和實踐上都具有參考和借鑒的價值。本書適合從事圖像處理、目標識別與目標跟蹤、智能信息處理、船舶工程等研究領域的科研人員以及研究生學習參考。