從可愛(ài)的機(jī)器貓到下棋的阿爾法狗，從 MCS51 單片機(jī)到英偉達(dá)的 GPU，編者

經(jīng)歷了信息技術(shù)蓬勃發(fā)展的 20 年。2017 年 3 月 5 日，2017 年政府工作報(bào)告指出，要加快

培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，人工智能首次被寫(xiě)入了全國(guó)政府工作報(bào)告。以人

工智能技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)已開(kāi)始融入各行各業(yè)，成為變革社會(huì)的重要推動(dòng)力，人

工智能已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的熱情與日俱增，結(jié)合 Python 語(yǔ)言引

發(fā)了一場(chǎng)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)的潮流。然而，面對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)公式和廣泛的行業(yè)應(yīng)用，

我們深感需要編寫(xiě)一本人工智能入門(mén)、適合理工科學(xué)生快速學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)教材。本書(shū)編者團(tuán)隊(duì)

結(jié)合課堂教學(xué)特點(diǎn)和項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，摒除傳統(tǒng)的人工智能類(lèi)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求高、測(cè)試難度大

等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了以案例為載體的、可驗(yàn)證測(cè)試的情境教學(xué)模塊。

本書(shū)結(jié)合隨機(jī)數(shù)（浙江）智能科技有限公司的派 Lab人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，解決

全校大范圍的理工科學(xué)生對(duì)人工智能基礎(chǔ)課程的高通用性、高擴(kuò)展性和實(shí)驗(yàn)案例資源豐富的

人工智能開(kāi)放實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的需求，全方位支撐課程教學(xué)、實(shí)操、考核及科研活動(dòng)。

本書(shū)的內(nèi)容如下：

（1）Python 篇與機(jī)器溝通：通過(guò)五個(gè)實(shí)訓(xùn)案例，讓讀者認(rèn)識(shí) Python 語(yǔ)言，掌握

Python 編程的基本語(yǔ)法和 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)在人工智能技術(shù)中的運(yùn)用。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)篇讓機(jī)器能決策：通過(guò)五個(gè)實(shí)訓(xùn)案例，讓讀者認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本

原理，理解處理回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)問(wèn)題的方法，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法在日常生活中的應(yīng)用。

（3）深度學(xué)習(xí)篇讓機(jī)器會(huì)思考：通過(guò)五個(gè)實(shí)訓(xùn)案例，讓讀者認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí)算法的基本

原理，理解各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的核心思想，掌握深度學(xué)習(xí)算法在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的運(yùn)用。

（4）計(jì)算機(jī)視覺(jué)篇讓機(jī)器看得見(jiàn)：通過(guò)五個(gè)實(shí)訓(xùn)案例，讓讀者了解計(jì)算機(jī)如何識(shí)別并

處理圖像，理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的基本原理，掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。

（5）自然語(yǔ)言處理篇讓機(jī)器讀得懂：通過(guò)五個(gè)實(shí)訓(xùn)案例，讓讀者了解計(jì)算機(jī)如何識(shí)

別并處理語(yǔ)音和文字，理解自然語(yǔ)言處理算法的基本原理，掌握自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的典型

應(yīng)用。

人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

本書(shū)的特色如下：

（1）建設(shè)人工智能在線教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)線上線下相結(jié)合，課內(nèi)課外互通。利用該開(kāi)

放實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，學(xué)生在課堂內(nèi)未完成的實(shí)驗(yàn)任務(wù)，可以在課堂外繼續(xù)完成。

（2）以案例作為知識(shí)點(diǎn)的載體，在案例中逐步講解驗(yàn)證，使讀者能夠快速了解人工智能

相關(guān)的基本技術(shù)和方法，讓人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)變得更簡(jiǎn)單。

（3）提供課件、源代碼等供讀者學(xué)習(xí)。為了配合課堂教學(xué)和自學(xué)，編者制作了高質(zhì)量的

教學(xué)課件、案例源代碼和學(xué)習(xí)視頻等，并不斷更新平臺(tái)的實(shí)訓(xùn)案例。

本書(shū)由郭勇、趙瑞豐、杜輝任主編，由林勵(lì)、李偉權(quán)、王亞楠任副主編，冷鵬、王青、

余婷、汪勝平參與編寫(xiě)，由王路群任主審。感謝曹靜和隨機(jī)數(shù)（浙江）智能科技有限公司在

本書(shū)的編排及代碼驗(yàn)證工作中提供的支持。為了方便組織教學(xué)，本書(shū)配套的相關(guān)資料可通過(guò)

派 Lab人工智能教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)查看并下載，平臺(tái)網(wǎng)址：www.314ai.com。還可與本書(shū)編

者聯(lián)系（E-mail：linlimcu@qq.com）。

圖書(shū)編寫(xiě)是一項(xiàng)與時(shí)俱進(jìn)的長(zhǎng)久工程，需要在實(shí)踐中不斷檢驗(yàn)和修改。同時(shí)，由于編者

水平有限，書(shū)中難免存在疏漏和不妥之處，敬請(qǐng)廣大讀者給予批評(píng)和指正。

編者

2022 年 2 月