第1章 緒論
1.1 地理加權(quán)回歸研究現(xiàn)狀
1.2 時(shí)空地理加權(quán)研究現(xiàn)狀
1.3 時(shí)空地理加權(quán)回歸應(yīng)用領(lǐng)域
第2章 時(shí)空地理加權(quán)回歸模型基本理論
2.1 地理加權(quán)回歸模型
2.2 時(shí)空地理加權(quán)回歸模型
2.3 時(shí)空非平穩(wěn)性檢驗(yàn)
2.4 本章小結(jié)
第3章 時(shí)空地理加權(quán)回歸的共線性診斷方法
3.1 全局共線性診斷方法分析
3.2 時(shí)空地理加權(quán)回歸共線性診斷主要方法
3.3 方法驗(yàn)證和應(yīng)用
3.4 本章小結(jié)
第4章 時(shí)空地理加權(quán)回歸的特征變量選取方法
4.1 特征變量選取方法分析
4.2 基于貪心算法的特征變量選取方法
4.3 基于逐步回歸的特征變量選取方法
4.4 方法驗(yàn)證和應(yīng)用
4.5 本章小結(jié)
第5章 時(shí)空地理加權(quán)混合回歸方法
5.1 全局平穩(wěn)性研究分析
5.2 混合地理加權(quán)回歸
5.3 時(shí)空地理加權(quán)混合回歸方法
5.4 方法驗(yàn)證和應(yīng)用
5.5 本章小結(jié)
第6章 時(shí)空地理加權(quán)自回歸方法
6.1 時(shí)空地理加權(quán)自回歸
6.2 GTWAR模型的兩階段最小二乘估計(jì)方法
6.3 空間自相關(guān)分析
6.4 方法驗(yàn)證和應(yīng)用
6.5 本章小結(jié)
第7章 局部多項(xiàng)式時(shí)空地理加權(quán)回歸方法
7.1 LPGTWR模型
7.2 基于泰勒級(jí)數(shù)的加權(quán)最小二乘估計(jì)
7.3 算法流程
7.4 方法驗(yàn)證和應(yīng)用
7.5 本章小結(jié)
第8章 時(shí)空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)回歸方法
8.1 時(shí)空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)回歸
8.2 GTCNNWR模型的估計(jì)方法
8.3 方法驗(yàn)證和應(yīng)用
8.4 本章小結(jié)
第9章 時(shí)空地理加權(quán)的半監(jiān)督回歸方法
9.1 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
9.2 時(shí)空地理加權(quán)半監(jiān)督回歸主要方法
9.3 方法驗(yàn)證與應(yīng)用
9.4 本章小結(jié)
第10章 結(jié)論與展望
10.1 結(jié)論
10.2 展望
參考文獻(xiàn)