第1章　商業(yè)分析和決策導(dǎo)論001
1.1　數(shù)據(jù)和商業(yè)分析001
1.2　人類決策過程概述003
1.3　商業(yè)分析概述015
1.4　分析的縱向視圖019
1.5　分析的簡單分類022
1.6　分析的成功案例：UPS的ORION項目025
1.7　分析的成功案例：人與機(jī)器028
1.8　結(jié)論033
參考文獻(xiàn)033
第2章　優(yōu)化和優(yōu)決策035
2.1　線性規(guī)劃解決方案的常見問題類型036
2.2　優(yōu)化模型的類型037
2.3　用于優(yōu)化的線性規(guī)劃039
2.4　運(yùn)輸問題054
2.5　網(wǎng)絡(luò)模型059
2.6　優(yōu)化建模術(shù)語065
2.7　使用遺傳算法的啟發(fā)式優(yōu)化066
2.8　結(jié)論071
參考文獻(xiàn)072
第3章　決策的模擬建模073
3.1　模擬是基于系統(tǒng)模型的076
3.2　什么是好的模擬應(yīng)用079
3.3　模擬建模的應(yīng)用080
3.4　模擬開發(fā)流程081
3.5　不同類型的模擬083
3.6　蒙特卡羅模擬085
3.7　離散事件模擬093
3.8　系統(tǒng)動力學(xué)102
3.9　其他類型的模擬模型107
3.10　模擬建模的優(yōu)點109
3.11　模擬建模的缺點110
3.12　模擬軟件111
3.13　結(jié)論113
參考文獻(xiàn)114
第4章　多準(zhǔn)則決策116
4.1　決策的類型118
4.2　多準(zhǔn)則決策方法的分類119
4.3　層次分析法125
4.4　網(wǎng)絡(luò)分析法136
4.5　其他多準(zhǔn)則決策方法143
4.6　不精確推理的模糊邏輯147
4.7　結(jié)論150
參考文獻(xiàn)150
第5章　決策系統(tǒng)152
5.1　用于決策的人工智能和專家系統(tǒng)152
5.2　專家系統(tǒng)概述158
5.3　專家系統(tǒng)的應(yīng)用162
5.4　專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)165
5.5　知識工程過程168
5.6　專家系統(tǒng)的優(yōu)點和缺點178
5.7　基于案例的推理182
5.8　結(jié)論190
參考文獻(xiàn)190
第6章　商業(yè)分析的未來192
6.1　大數(shù)據(jù)分析193
6.2　深度學(xué)習(xí)206
6.3　認(rèn)知計算220
6.4　結(jié)論223
參考文獻(xiàn)224