油氣人工智能理論與應(yīng)用場(chǎng)景(第一輯)
定 價(jià):79.8 元
- 作者:肖立志
- 出版時(shí)間:2023/3/1
- ISBN:9787121450303
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TE1-39
- 頁碼:200
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書作為油氣人工智能教育教學(xué)成果,收錄油氣人工智能理論和應(yīng)用場(chǎng)景的研究論文18篇,作者是中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院首屆畢業(yè)生和他們的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)指導(dǎo)老師。內(nèi)容涉及地球物理測(cè)井、地球物理勘探、鉆井與開發(fā)工程、管網(wǎng)與油氣儲(chǔ)運(yùn)、石油煉制與化工等石油石化全產(chǎn)業(yè)鏈的部分智能點(diǎn)。本書可供高等學(xué)校本科生、研究生參考。
肖立志,男,博士,中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院院長(zhǎng),教授。1978年9月至1982年7月,江漢石油學(xué)院勘探系學(xué)習(xí),獲學(xué)士學(xué)位;1984年9月至1987年7月,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)測(cè)物系學(xué)習(xí),獲碩士學(xué)位;1991年9月至1995年7月,中國(guó)科學(xué)院武漢物理與數(shù)學(xué)研究所學(xué)習(xí),獲博士學(xué)位;1996年,受英國(guó)皇家學(xué)會(huì)資助,赴諾丁漢大學(xué)學(xué)習(xí),同年,加入美國(guó)西方阿特拉斯國(guó)際公司;1997年,美國(guó)Halliburton休斯頓研究中心工作;2002年,全職回國(guó)工作,擔(dān)任中國(guó)石油大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師;2010年3月至2016年2月,擔(dān)任地球物理與信息工程學(xué)院院長(zhǎng);2011年12月至2016年11月,兼任油氣資源與探測(cè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任;2016年2月,在美國(guó)哈佛大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院任兼職教授;10月,創(chuàng)建"哈佛大學(xué)-石油大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”(Harvard-CUPB Joint Lab);2018年12月至今,擔(dān)任人工智能學(xué)院院長(zhǎng);2019年3月至今,擔(dān)任教育部非常規(guī)油氣國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。參加的學(xué)術(shù)組織及任職:石油科學(xué)(英文版)Petroleum Science主編;中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)常務(wù)理事、井孔地球物理專委會(huì)副主任、Applied Geophysics副主編;中國(guó)物理學(xué)會(huì)波譜專業(yè)委員會(huì)副主任,波譜學(xué)雜志副主編;中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)地學(xué)儀器專委會(huì)副主任,分析儀器常務(wù)理事、核磁共振儀器專家組組長(zhǎng);中國(guó)石油和化工自動(dòng)化應(yīng)用協(xié)會(huì)理事;國(guó)際孔隙介質(zhì)磁共振協(xié)會(huì)(MRPM)Scientific committee member;國(guó)際定位磁共振協(xié)會(huì)(SRMR)Executive committee member;歐洲地學(xué)家和工程師協(xié)會(huì)(EAGE)China Chapter President;美國(guó)勘探地球物理學(xué)家協(xié)會(huì)(SEG)China advisory committee member;中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)、石油科學(xué)通報(bào)等編委。獲得教學(xué)成果獎(jiǎng):2013年獲中國(guó)石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),排名第一;2015年獲中國(guó)石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),排名第一;2017年獲中國(guó)石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),排名第一;2021年獲中國(guó)石油大學(xué)(北京)優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),排名第一;2017年獲得中國(guó)石油教育學(xué)會(huì)教學(xué)成果一等獎(jiǎng);2014年在英文期刊The Leading Edge上發(fā)表長(zhǎng)篇教改論文。主要著作出版情況:肖立志,井下極端環(huán)境核磁共振科學(xué)儀器,北京:科學(xué)出版社,2016年;肖立志等,頁巖氣巖石物理與測(cè)井評(píng)價(jià)及微觀滲流特性,北京:科學(xué)出版社,2014年;李新,肖立志,天然氣水合物的地球物理特征與測(cè)井評(píng)價(jià),北京:石油工業(yè)出版社,2013年;肖立志等,中國(guó)復(fù)雜油氣藏核磁共振測(cè)井理論與方法,北京:科學(xué)出版社,2012年;肖立志等,Progress in Geophysics & Information Technology,北京:石油工業(yè)出版社,2011年;肖立志等,成像測(cè)井學(xué)基礎(chǔ),北京,石油工業(yè)出版社,2010年;楚澤涵,高杰,黃隆基,肖立志,地球物理測(cè)井原理與方法(上、下冊(cè)),北京:石油工業(yè)出版社,2008年;肖立志, 石油測(cè)井科學(xué)前沿探索文集, 北京:石油工業(yè)出版社,2007年;肖立志等,核磁共振測(cè)井資料解釋與應(yīng)用導(dǎo)論,北京:石油工業(yè)出版社,2001年;George Coates, Lizhi Xiao, Manfred Prammer, NMR Logging Principles and Applications, Gulf Professional Publishing, 1999年;肖立志,核磁共振成像測(cè)井與巖石核磁共振及其應(yīng)用,1998年。
專題一 地球物理測(cè)井
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的致密儲(chǔ)層流體識(shí)別方法研究 1
DT、SVM和ANN融合算法的測(cè)井巖性識(shí)別方法研究 13
基于成像測(cè)井圖像的小樣本裂縫智能識(shí)別 25
基于改進(jìn)的集成學(xué)習(xí)的測(cè)井巖性智能識(shí)別方法—以大牛地氣田致密砂巖氣藏為例 36
專題二 地球物理勘探
基于深度學(xué)習(xí)的地震相自動(dòng)識(shí)別 49
基于自適應(yīng)閾值密度聚類的智能速度拾取方法 61
專題三 鉆井與開發(fā)工程
機(jī)械鉆速智能預(yù)測(cè)模型優(yōu)選 71
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的水下氣田產(chǎn)量預(yù)測(cè) 81
基于無監(jiān)督聚類分析的均衡壓裂布縫位置優(yōu)選 93
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的抽油機(jī)井工況診斷 99
基于人工智能算法的CO2-原油體系MMP預(yù)測(cè)模型及主控因素分析 109
專題四 管網(wǎng)與油氣儲(chǔ)運(yùn)
基于均值特征提取與機(jī)器學(xué)習(xí)的管道泄漏檢測(cè) 121
基于深度學(xué)習(xí)的管道漏磁圖片智能識(shí)別技術(shù) 131
原油儲(chǔ)罐智能化完整性管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 147
基于格拉姆角場(chǎng)的滾動(dòng)軸承智能診斷方法 154
專題五 石油煉制與化工
基于自助聚合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油加氫精制反應(yīng)過程氫耗預(yù)測(cè) 166
基于粒子群優(yōu)化算法的化工穩(wěn)態(tài)流程模擬參數(shù)優(yōu)化 177