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人工智能開發(fā)叢書--Scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)進(jìn)階 本書是《Scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)詳解》(潘風(fēng)文編著)的進(jìn)階篇,講解了Sklearn(Scikit-learn)機(jī)器學(xué)習(xí)框架的各種高級(jí)應(yīng)用技術(shù),包括數(shù)據(jù)集導(dǎo)入工具、集成學(xué)習(xí)、模型選擇和交叉驗(yàn)證、異常檢測(cè)、管道、 信號(hào)分解、模型持久化以及Sklearn系統(tǒng)高級(jí)配置。通過(guò)本書的學(xué)習(xí),讀者可快速掌握Sklearn框架的高級(jí)知識(shí),邁入人工智能殿堂的大門。本書適合有志于從事機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)開發(fā)的人員或愛好者使用,也可作為相關(guān)專業(yè)的教材。
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