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Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn) 本書以Python數(shù)據(jù)分析常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的重要內(nèi)容。本書共10章,第1章介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本概念、流程、應(yīng)用場景,以及常用數(shù)據(jù)分析工具;第2章介紹Python的環(huán)境配置,以及Python使用入門等;第3章介紹數(shù)據(jù)獲取,包括常見的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)讀取方式,以及常用Python數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換與讀/寫函數(shù);第4章介紹探索性分析,包括描述性統(tǒng)計分析和可視化分析,以及常用Python探索性分析函數(shù);第5章介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理中的各個步驟,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)變換,以及它們各自對應(yīng)的Python函數(shù);第6章介紹各類模型的構(gòu)建與評價方法,包括分類與回歸、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時序模式和智能推薦;第7~9章分別介紹O2O優(yōu)惠券個性化投放、零售商品購物籃分析、餐飲企業(yè)綜合分析等案例;第10章介紹使用TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)餐飲企業(yè)綜合分析案例。第2~6章包含選擇題和操作題,第7~10章包含操作題,通過練習(xí)和操作實踐,讀者可以鞏固所學(xué)內(nèi)容。
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