本書是安徽省“十三五”規(guī)劃教材省級質量工程項目和安徽省一流教材建設省級質量工程項目成果。本書以管理視角解讀數(shù)據(jù)分析，以商務數(shù)據(jù)分析全生命周期為主線，從商務數(shù)據(jù)的采集、存儲、預處理、分析、可視化、治理等環(huán)節(jié)切入，對商務數(shù)據(jù)分析的理論、方法、工具和應用進行科學合理的組織。全書共十章，內(nèi)容包括緒論、商務數(shù)據(jù)分析的理論基礎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)基礎分析、文本分析、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)治理、商務數(shù)據(jù)分析應用等。
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目錄
第一章 緒論 1
第一節(jié) 數(shù)字經(jīng)濟時代 2
第二節(jié) 數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù) 4
第三節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析概述 11
第四節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢 18
第五節(jié) 應用案例 20
思考與練習 21
本章拓展閱讀 22
第二章 商務數(shù)據(jù)分析的理論基礎 23
第一節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析的管理基礎 24
第二節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎 33
第三節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析的機器學習基礎 55
第四節(jié) 應用案例 64
思考與練習 65
本章拓展閱讀 65
第三章 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲 67
第一節(jié) 數(shù)據(jù)采集 68
第二節(jié) 關系型數(shù)據(jù)存儲 74
第三節(jié) 非關系型數(shù)據(jù)存儲 79
第四節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫 91
第五節(jié) 應用案例 95
思考與練習 97
本章拓展閱讀 97
第四章 數(shù)據(jù)預處理 99
第一節(jié) 數(shù)據(jù)質量 100
第二節(jié) 數(shù)據(jù)清洗 101
第三節(jié) 數(shù)據(jù)變換 104
第四節(jié) 數(shù)據(jù)集成 107
第五節(jié) 其他預處理方法 111
第六節(jié) 應用案例 118
思考與練習 119
本章拓展閱讀 120
第五章 數(shù)據(jù)基礎分析 121
第一節(jié) 數(shù)據(jù)回歸分析 122
第二節(jié) 數(shù)據(jù)分類分析 133
第三節(jié) 數(shù)據(jù)聚類分析 144
第四節(jié) 數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 158
第五節(jié) 應用案例 171
思考與練習 173
本章拓展閱讀 173
第六章 文本分析 174
第一節(jié) 文本分析概述 175
第二節(jié) 文本預處理 176
第三節(jié) 特征提取和文本表示方法 178
第四節(jié) 文本分類分析 186
第五節(jié) 文本聚類分析 191
第六節(jié) 應用案例 202
思考與練習 204
本章拓展閱讀 204
第七章 推薦系統(tǒng) 205
第一節(jié) 推薦系統(tǒng)概述 206
第二節(jié) 協(xié)同過濾推薦 209
第三節(jié) 基于內(nèi)容的推薦 216
第四節(jié) 混合推薦 221
第五節(jié) 基于排序學習的推薦 224
第六節(jié) 應用案例 235
思考與練習 237
本章拓展閱讀 237
第八章 數(shù)據(jù)可視化 239
第一節(jié) 可視化概述 240
第二節(jié) 可視化主要類型 245
第三節(jié) 可視化主要方法 250
第四節(jié) 可視化評測 259
第五節(jié) 應用案例 262
本章拓展閱讀 265
第九章 數(shù)據(jù)治理 266
第一節(jié) 數(shù)據(jù)治理概述 267
第二節(jié) 元數(shù)據(jù)治理 272
第三節(jié) 數(shù)據(jù)質量治理 277
第四節(jié) 數(shù)據(jù)安全治理 281
第五節(jié) 數(shù)據(jù)治理評估 285
第六節(jié) 應用案例 290
思考與練習 291
本章拓展閱讀 291
第十章 商務數(shù)據(jù)分析應用 293
第一節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析在金融管理中的應用 294
第二節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析在旅游管理中的應用 299
第三節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析在質量管理中的應用 304
第四節(jié) 商務數(shù)據(jù)分析在電力管理中的應用 317
思考與練習 321
本章拓展閱讀 321
參考文獻 323
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