計(jì)算機(jī)視覺(jué)是研究如何讓計(jì)算機(jī)像人一樣看并理解世界的科學(xué)，所處理的多為圖像、視頻或三維信息等數(shù)據(jù)類(lèi)型，所涵蓋的研究點(diǎn)涉及很多方面，例如物體檢測(cè)與識(shí)別、語(yǔ)義分割、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與跟蹤、三維重建等。隨著技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能、醫(yī)學(xué)影像、公共安全、數(shù)字媒體等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多學(xué)科交叉融合，衍生出了很多新的研究熱點(diǎn)和技術(shù)應(yīng)用。在這些行業(yè)快速發(fā)展的大背景下，計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)領(lǐng)域的科研和技術(shù)也取得了較大的進(jìn)步，并在這些行業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮了重要的作用。尤其是在圖像、視頻采集設(shè)備（如照相機(jī)、攝像機(jī)、手機(jī)等）較為普及的情況下，圖像、視頻數(shù)據(jù)越來(lái)越容易獲得，計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的應(yīng)用也逐漸進(jìn)入到社會(huì)生活的方方面面。
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域眾多的研究熱點(diǎn)中，圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解是基礎(chǔ)且重要的研究問(wèn)題。場(chǎng)景的內(nèi)容包含場(chǎng)景的環(huán)境、物體、人物等，場(chǎng)景的理解不僅包括對(duì)場(chǎng)景內(nèi)容的識(shí)別和理解，還包括對(duì)場(chǎng)景內(nèi)容所蘊(yùn)含的更深層次信息的理解，例如場(chǎng)景的三維信息、物體或?qū)ο蟮膶傩孕畔⒌�。這些更深層次信息的理解，可以為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的其他研究熱點(diǎn)或者是多學(xué)科的交叉應(yīng)用提供更多的技術(shù)支撐。
作者多年從事圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解方面的研究工作，總結(jié)自己多年科研工作的成果撰寫(xiě)此書(shū)。本書(shū)圍繞圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解這個(gè)核心，從圖像場(chǎng)景的語(yǔ)義理解、圖像空間的幾何理解、對(duì)象級(jí)場(chǎng)景解析三個(gè)方面詳細(xì)闡述。從章節(jié)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，第1章緒論部分概述了圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內(nèi)容分別對(duì)應(yīng)場(chǎng)景語(yǔ)義和場(chǎng)景幾何的理解，是從場(chǎng)景級(jí)圖像內(nèi)容理解入手；在第4章轉(zhuǎn)入對(duì)象級(jí)圖像內(nèi)容理解；第5章概述了對(duì)象級(jí)場(chǎng)景理解在人工智能中的應(yīng)用。在一定程度上來(lái)說(shuō)，場(chǎng)景級(jí)圖像內(nèi)容理解是基礎(chǔ)，對(duì)象級(jí)圖像內(nèi)容理解是提升。因此，本書(shū)從場(chǎng)景級(jí)圖像內(nèi)容理解入手，分析了難點(diǎn)與存在的問(wèn)題，并給出了自己的解決方法；其后，轉(zhuǎn)為對(duì)象級(jí)圖像內(nèi)容理解，并分析了場(chǎng)景級(jí)與對(duì)象級(jí)圖像內(nèi)容理解的不同。
本書(shū)所介紹的工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目（61502036）、北京市科技計(jì)劃一般項(xiàng)目（KM201611417015）以及北京聯(lián)合大學(xué)科研項(xiàng)目（ZK50202002）的資助。在本書(shū)的撰寫(xiě)過(guò)程中，作者得到了一些專(zhuān)家的支持，他們對(duì)本書(shū)提出了寶貴意見(jiàn)，在此表示感謝！本書(shū)涉及相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景知識(shí)，對(duì)于一些專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)也給出了相應(yīng)解釋。由于水平有限，書(shū)中難免存在差錯(cuò)或疏漏，歡迎廣大讀者批評(píng)指正。


作者
2022年1月