隨著計算機技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，機器人在功能和技術(shù)上都有了很大的提高。機器人應(yīng)用已在工業(yè)檢測、航空航天、環(huán)境探測、軍事偵察、公安防暴等領(lǐng)域受到了廣泛的重視，并取得了眾多成就。當(dāng)前，在控制科學(xué)與工程、人工智能、仿生學(xué)等新興學(xué)科的推動下，機器人正在向著更高、更深層次發(fā)展。

機器人建模與仿真是針對性和實踐性很強，同時需要堅實的理論基礎(chǔ)的學(xué)科。本書緊扣讀者需求，采用循序漸進的敘述方式，深入淺出地論述了機器人系統(tǒng)的分類、組成、運動學(xué)建模方法、動力學(xué)建模方法以及不同類型機器人系統(tǒng)的特性及建模方法，仿真應(yīng)用實例、控制解決方案，詳細介紹了工業(yè)機器人本體校準技術(shù)、機器人仿真平臺ADAMS簡介和Webots仿真環(huán)境介紹等相關(guān)技術(shù)及其發(fā)展前沿； 此外，本書還分享了大量的程序代碼并附有詳細的注解，錄制了微課視頻，有助于讀者加深對機器人建模與仿真相關(guān)原理的理解和快速入門。

本書根據(jù)編者多年從事機器人建模方法教學(xué)、科研的經(jīng)驗，詳細介紹了氣動肌肉機器人、AGV智能搬運機器人、四旋翼飛行機器人、足式移動機器人、工業(yè)機器人等建模方法和仿真實驗。

本書特色

�r 運動學(xué)和動力學(xué)建模、運動軌跡控制及其相應(yīng)的仿真一體化呈現(xiàn)，基于真實案例，可以直接導(dǎo)入個人計算機運行調(diào)試，使讀者體會到學(xué)以致用和從實踐中學(xué)習(xí)的樂趣。

�r 通過對建模方法的講解和仿真實驗解析，不但可以加深讀者對相關(guān)理論的理解，而且可以有效地提高讀者的機器人建模與仿真能力。

�r 本書所提供的建模與仿真方法、經(jīng)驗技巧可為讀者在其他控制系統(tǒng)建模與仿真領(lǐng)域提供借鑒。

配套資源

�r 教學(xué)課件（PPT）、程序代碼、習(xí)題答案、教學(xué)大綱、教學(xué)日歷等，可以掃描下方二維碼下載，也可以到清華大學(xué)出版社網(wǎng)站本書頁面下載。

配套資源

�r 微課視頻（20集，共84分鐘），可掃描本書各章節(jié)中對應(yīng)位置的二維碼觀看。

致謝

感謝崔小紅對本書撰寫工作做出的極大貢獻，她在資料整理與文字編排上注入了極大精力，并且編寫和校對了本書中所有的程序示例代碼。如果沒有她的全心投入，本書將很難順利完成。感謝王凌對機器人校準部分做出的貢獻，這部分是本書內(nèi)容中與中國計量大學(xué)學(xué)科特色緊密結(jié)合的部分。感謝金英連、王麗娜、秦菲菲、周坤、馬小龍等對本書中的插圖和文字進行的精心編輯和修改，使得本書的內(nèi)容更加清晰形象、概念的解釋更加具體明確。感謝研究團隊中的碩士研究生任杰、王濤、王帥、葉可、薛晶勇、錢豐、王悠草等在本書編寫過程中提供的支持和幫助。

感謝浙江省高等教育學(xué)會課題（KT2022123）、浙江省普通本科高校十四五教學(xué)改革項目（jg20220265）和研究生課程建設(shè)項目（2020YJSKC18）的立項資助。

限于編著者的水平和經(jīng)驗，加之時間比較倉促，疏漏或者錯誤之處在所難免，敬請讀者批評指正，聯(lián)系郵箱見配套資源。

王斌銳
2023年1月