本書全面、系統(tǒng)的分析了現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外在基礎(chǔ)設(shè)施裂縫檢測(cè)與維護(hù)管理中存在的問(wèn)題, 并且重點(diǎn)從數(shù)據(jù)采集、圖像預(yù)處理、智能判識(shí)、發(fā)展?fàn)顟B(tài)預(yù)測(cè)和裂縫衰變狀態(tài)智能評(píng)估與維護(hù)管理等方面深入地闡述和剖析了以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在道路、鐵路、橋梁等各專業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施裂縫智能檢維的應(yīng)用、面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)演進(jìn), 并以此為基礎(chǔ)指導(dǎo)和完善基礎(chǔ)設(shè)施裂縫的智能管理和維護(hù)決策。