第1章 大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)的概念與價(jià)值

1.1.1 大數(shù)據(jù)的定義

1.1.2 大數(shù)據(jù)的價(jià)值

1.1.3 大數(shù)據(jù)思維

1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

1.2.1 大數(shù)據(jù)的昨天

1.2.2 大數(shù)據(jù)的今天

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)分析

1.3.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

1.3.2 大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)

1.3.3 數(shù)據(jù)分析

1.4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及治理體系

1.4.1 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1.4.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的安全問(wèn)題

1.4.3 完善大數(shù)據(jù)安全治理體系的重要性

參考文獻(xiàn)

第2章 機(jī)器學(xué)習(xí)及其算法

2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)

2.1.1 基本術(shù)語(yǔ)

2.1.2 模型的評(píng)估與選擇

2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法

2.2.1 線(xiàn)性回歸

2.2.2 邏輯(logistics)回歸

2.2.3 決策樹(shù)

2.2.4 樸素貝葉斯理論

2.2.5 支持向量機(jī)

2.2.6 集成學(xué)習(xí)

2.2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.2.8 聚類(lèi)

2.2.9 降維與特征選擇

參考文獻(xiàn)

第3章 大數(shù)據(jù)在電線(xiàn)電纜生產(chǎn)中的應(yīng)用

3.1 行業(yè)概況

3.1.1 電線(xiàn)電纜的概念

3.1.2 電線(xiàn)電纜的發(fā)展過(guò)程

3.1.3 電線(xiàn)電纜行業(yè)市場(chǎng)分析

3.1.4 電線(xiàn)電纜的重要作用

3.1.5 電線(xiàn)電纜生產(chǎn)中存在的問(wèn)題

3.2 大數(shù)據(jù)需求分析

3.2.1 電線(xiàn)電纜行業(yè)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的背景

3.2.2 需求分析

3.3 具體應(yīng)用案例

3.3.1 概述

3.3.2 線(xiàn)徑預(yù)測(cè)模型建立過(guò)程中的常用算法

3.4 應(yīng)用效果

3.4.1 模型性能評(píng)估

3.4.2 企業(yè)應(yīng)用展示

參考文獻(xiàn)

第4章 大數(shù)據(jù)在視覺(jué)識(shí)別中的應(yīng)用

4.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述

4.1.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的概念

4.1.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究現(xiàn)狀

4.2 大數(shù)據(jù)需求分析

4.2.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)大數(shù)據(jù)需求

4.2.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景

4.3 具體應(yīng)用案例

4.3.1 目標(biāo)樣本處理

4.3.2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)框架設(shè)計(jì)

4.3.3 損失函數(shù)

4.4 應(yīng)用效果

4.4.1 傳統(tǒng)SSD訓(xùn)練與識(shí)別測(cè)試

4.4.2 企業(yè)應(yīng)用展示

參考文獻(xiàn)

第5章 大數(shù)據(jù)在中藥生產(chǎn)中的應(yīng)用

5.1 行業(yè)概況

5.2 大數(shù)據(jù)需求分析

5.3 具體應(yīng)用案例

5.3.1 中藥提取過(guò)程中的質(zhì)量在線(xiàn)檢測(cè)研究

5.3.2 中藥提取過(guò)程中的建模研究

5.3.3 近紅外光譜建模方法的選擇

5.3.4 stacking模型融合

5.3.5 質(zhì)量標(biāo)志物在線(xiàn)NIRS模型的構(gòu)建

5.4 應(yīng)用效果

5.4.1 在線(xiàn)檢測(cè)性能驗(yàn)證

5.4.2 企業(yè)應(yīng)用展示

參考文獻(xiàn)

第6章 大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展展望

6.1 大數(shù)據(jù)在未來(lái)社會(huì)的地位

6.1.1 大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

6.1.2 大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展要求

6.2 大數(shù)據(jù)未來(lái)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

6.2.1 大數(shù)據(jù)在工業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展

6.2.2 大數(shù)據(jù)在技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展

6.2.3 大數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展

6.2.4 大數(shù)據(jù)在決策領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展

6.2.5 大數(shù)據(jù)在治理體系中的應(yīng)用與發(fā)展

6.3 得數(shù)據(jù)者得未來(lái)

參考文獻(xiàn)