本書旨在培養(yǎng)高職學生的信息素養(yǎng)、計算思維和人工智能素養(yǎng)等數(shù)字時代的三個基本素養(yǎng)。
全書共分六個單元, 主要內(nèi)容包括開啟人工智能新時代、人工智能應用微體驗、圖像識別、聲音
識別、自然語言處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡。本書內(nèi)容選取將人工智能的基本理論知識和典型行業(yè)應用
相結合, 通過任務實踐, 將理論知識融入體驗式應用案例中, 做到易學、易懂、有趣。
本書面向高職高專院校各專業(yè)學生, 選取了人工智能中的關鍵技術和典型應用, 以Python
為開發(fā)語言, 通識與技能并重, 具有很強的操作性和實用性, 既可作為高職高專及中等職業(yè)院校
人工智能公共基礎課程的教材, 也可作為計算機類、電子信息類相關專業(yè)的人工智能基礎課程入
門教材。
為方便教學, 本書配備電子課件等教學資源。凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業(yè)
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前言
二維碼索引
單元一
開啟人工智能
新時代
【學習目標】 001
【學習路線】 001
【專業(yè)英文詞匯】 001
【知識準備】 002
一、什么是人工智能 002
二、人工智能的發(fā)展歷程 003
三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結構 005
四、人工智能的核心技術 006
五、人工智能的應用領域 011
【任務實踐】 013
任務　百度人工智能云應用體驗 013
【單元小結】 015
【單元測試】 015
單元二
人工智能應用
微體驗
【學習目標】 017
【學習路線】 017
【專業(yè)英文詞匯】 018
【知識準備】 018
一、人工智能的發(fā)展方向 018
二、人工智能(AI) 開發(fā)的基本過程 019
【任務實踐】 021
任務一　基于百度API 的圖像識別 021
任務二　基于百度API 的語音識別 028
任務三　基于百度API 的人臉識別 032
【單元小結】 038
【單元測試】 038
單元三
圖像識別——
讓機器別具慧眼
【學習目標】 043
【學習路線】 043
【專業(yè)英文詞匯】 044
【知識準備】 044
一、什么是機器學習 044
二、機器學習的主要任務 045
三、如何選擇合適的算法 046
四、典型的機器學習算法 047
【任務實踐】 050
任務一　使用K 近鄰算法預測目標變量值 050
任務二　使用決策樹算法預測目標變量值 056
【單元小結】 067
【單元測試】 067
單元四
聲音識別——
讓機器耳聽八方
【學習目標】 069
【學習路線】 069
【專業(yè)英文詞匯】 070
【知識準備】 070
一、語音識別 070
二、聲紋識別 070
三、語音合成 071
四、雞尾酒會問題 072
五、遠場識別 074
【任務實踐】 074
任務一　語音錄制并實現(xiàn)自動化交互問答 074
任務二　基于百度API 的語音合成 081
【單元小結】 085
【單元測試】 085
單元五
自然語言處理——
讓機器識文斷字
【學習目標】 086
【學習路線】 086
【專業(yè)英文詞匯】 087
【知識準備】 087
一、自然語言處理簡介 087
二、自然語言處理的發(fā)展史 089
三、自然語言處理技術 091
【任務實踐】 097
任務一　提取英文文本的詞頻 097
任務二　中文文本情感分析 102
【單元小結】 108
【單元測試】 108
單元六
人工神經(jīng)網(wǎng)絡——
讓機器足智多謀
【學習目標】 110
【學習路線】 110
【專業(yè)英文詞匯】 110
【知識準備】 111
一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 111
二、深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡 115
【任務實踐】 117
任務　基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡的性別識別 117
【單元小結】 138
【單元測試】 138
參考文獻 140