本書(shū)以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為支點(diǎn),從云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā),從多個(gè)角度細(xì)致而全面地對(duì)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的概述、技術(shù)、實(shí)際應(yīng)用等方面做了較為全面、具體的闡述,從而進(jìn)一步分析了當(dāng)前云計(jì)算在應(yīng)用中存在的問(wèn)題,結(jié)合創(chuàng)新理論詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)、城市發(fā)展、企業(yè)建設(shè)、學(xué)校應(yīng)用過(guò)程中起到的積極的作用。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣應(yīng)用將人們帶入了信息時(shí)代,從目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,人們的生活與工作已經(jīng)與信息技術(shù)密不可分。與此同時(shí),數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量也呈現(xiàn)出明顯增長(zhǎng)的趨勢(shì),各種信息活動(dòng)的開(kāi)展均會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而對(duì)于這些數(shù)據(jù)的處理已成為信息時(shí)代發(fā)展的重要問(wèn)題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式不能承擔(dān)當(dāng)前大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息,因而需要更加高效以及高質(zhì)量的技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。為了能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)有效的處理,云計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,該技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)之下形成的交互方式之一,可以滿足多個(gè)領(lǐng)域的工作生產(chǎn)需要,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的高效處理。
云計(jì)算技術(shù)可滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理需要,其能夠在短時(shí)間內(nèi)完成高效處理數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的合理配置,因此云計(jì)算技術(shù)也被廣泛地應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)中,發(fā)揮其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
本書(shū)詳細(xì)研究了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,首先分別概述了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容,然后分析了分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)、虛擬化的數(shù)據(jù)中心技術(shù),之后探討了大數(shù)據(jù)模式和價(jià)值,最后對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)總結(jié)和研究。
由于筆者能力有限,書(shū)中肯定有不足和遺漏之處,懇請(qǐng)廣大同人批評(píng)指正,以便將來(lái)做進(jìn)一步的修訂。
第一章 云計(jì)算基本概述
第一節(jié) 云計(jì)算概述
第二節(jié) Hodoop平臺(tái)
第三節(jié) 云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算
第四節(jié) 云計(jì)算的體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
第五節(jié) 云計(jì)算的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第二章 大數(shù)據(jù)的認(rèn)知
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值
第三章 分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
第一節(jié) Hadoop
第二節(jié) HDFS體系結(jié)構(gòu)
第三節(jié) MopReduce
第四章 虛擬化的數(shù)據(jù)中心技術(shù)
第一節(jié) 虛擬化
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心
第五章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價(jià)值
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一般模式
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)價(jià)值
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求
第六章 大數(shù)據(jù)的實(shí)踐應(yīng)用研究
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代城鄉(xiāng)規(guī)劃決策及應(yīng)用
第二節(jié) 健康大數(shù)據(jù)在藥物經(jīng)濟(jì)決策中的應(yīng)用
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在政府決策中的應(yīng)用
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘在電商市場(chǎng)中分析與決策的應(yīng)用
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)輔助檢委會(huì)決策應(yīng)用
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與決策在高校就業(yè)工作中的應(yīng)用
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)教育管理與決策中的應(yīng)用
第八節(jié) 大數(shù)據(jù)在社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)與決策制定中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)