“十四五”全國統(tǒng)計規(guī)劃教材:應(yīng)用回歸分析教程
定 價:45 元
叢書名:“十四五”全國統(tǒng)計規(guī)劃教材
- 作者:張維群著
- 出版時間:2023/3/1
- ISBN:9787523000946
- 出 版 社:中國統(tǒng)計出版社
- 中圖法分類:O212.1
- 頁碼:226
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《“十四五”規(guī)劃教材:應(yīng)用回歸分析教程》在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上,補充了回歸分析的新模型。
《“十四五”規(guī)劃教材:應(yīng)用回歸分析教程》的內(nèi)容包括:古典回歸分析模型(一元、多元)、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)?shù)回歸模型等內(nèi)容。
《“十四五”規(guī)劃教材:應(yīng)用回歸分析教程》相對于其他教材其特點體現(xiàn)在:首先,在介紹基本的回歸分析模型和方法的基礎(chǔ)上,增加了在實踐中應(yīng)用比較廣泛的拓展線性回歸模型和概率線性回歸模型等內(nèi)容,以適應(yīng)不同變量類型或數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)計建模,使得回歸分析課程內(nèi)容更全面和更系統(tǒng);第二,當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下,數(shù)據(jù)的多類型比較常見,傳統(tǒng)的回歸模型并不能完全解決實際問題,《“十四五”規(guī)劃教材:應(yīng)用回歸分析教程》充實了拓展的線性回歸模型、概率線性模型和非參數(shù)(半?yún)?shù))回歸模型的內(nèi)容更能解決實際問題,也適應(yīng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下對統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用型創(chuàng)新人才的知識需求。
回歸分析是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用最廣泛、研究最活躍的一個獨立分支,回歸分析研究具有因果關(guān)系的變量間的統(tǒng)計規(guī)律,是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),主要對隨機現(xiàn)象統(tǒng)計資料進行分析和推斷,回歸分析在社會經(jīng)濟、生物、醫(yī)學(xué)、信息管理、保險金融等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。《應(yīng)用回歸分析》課程是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)及其他各相關(guān)專業(yè)統(tǒng)計類主干課程,在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域有十分廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前,一些已出版的《應(yīng)用回歸分析》教材存在著兩個方面的問題:一方面,一些教材過分強調(diào)回歸模型的應(yīng)用,對于回歸分析模型理論介紹較淺或只停留在基本的回歸模型階段,使得學(xué)生對回歸分析模型理論的理解不深刻,或?qū)ν卣够貧w模型理論掌握不足,在實踐中存在著錯誤應(yīng)用回歸模型的情況;另一方面,一些教材過分強調(diào)回歸分析的理論,理論性和數(shù)學(xué)性較強,而對于回歸模型的應(yīng)用介紹不夠,使得學(xué)生解決實際問題能力不足,尤其在社會經(jīng)濟領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用不足。因此,我們試圖編寫出版一本既重視系統(tǒng)介紹回歸分析模型理論和方法,又注重介紹回歸分析模型在社會經(jīng)濟領(lǐng)域應(yīng)用的新教材,以適應(yīng)社會經(jīng)濟發(fā)展對統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用型創(chuàng)新人才的需求。
該書在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上,補充了回歸分析的新模型。該教材的內(nèi)容包括:古典回歸分析模型(一元、多元)、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)?shù)回歸模型等內(nèi)容。本書相對于其他教材其特點體現(xiàn)在:第一,在介紹基本的回歸分析模型和方法的基礎(chǔ)上,增加了在實踐中應(yīng)用比較廣泛的拓展線性回歸模型和概率線性回歸模型等內(nèi)容,以適應(yīng)不同變量類型或數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)計建模,使得回歸分析課程內(nèi)容更全面和更系統(tǒng);第二,當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下,數(shù)據(jù)的多類型比較常見,傳統(tǒng)的回歸模型并不能完全解決實際問題,該教材充實了拓展的線性回歸模型、概率線性模型和非參數(shù)(半?yún)?shù))回歸模型的內(nèi)容更能解決實際問題,也適應(yīng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下對統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用型創(chuàng)新人才的知識需求。本教材由西安財經(jīng)大學(xué)張維群教授負責(zé)內(nèi)容框架的總體設(shè)計,提供了課程相關(guān)的講義資料,并對全稿進行統(tǒng)稿和審閱。研究生劉一涵參與整理編寫了第一章、第二章、第三章、第四章部分和第五章等內(nèi)容,孫彥忠參與整理編寫了第七章、第八章等內(nèi)容,陳敏參與整理編寫了第四章部分內(nèi)容和第六章等內(nèi)容。本科生王一竹、趙藝凡、楊雨欣參與了應(yīng)用實例的編寫工作。本教材可作為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)回歸分析的參考教材,經(jīng)濟、管理類各專業(yè)本科學(xué)生及研究生統(tǒng)計建模參考用書。
在該教材的編寫過程中,參考了許多文獻和資料,我們在參考文獻中僅列出了部分文獻,對未能列出的作者表示歉意,在此,對所有參考文獻的作者表示感謝!由于編寫時間倉促和我們水平有限,書中難免存在內(nèi)容缺漏和錯誤,請專家學(xué)者予以批評指正。
第1章 緒論
1.1 變量之間的關(guān)系及回歸分析
1.2 回歸分析模型的構(gòu)建
1.3 回歸分析模型的規(guī)范性
習(xí)題
第2章 古典一元線性回歸模型
2.1 古典假定
2.2 古典一元線性回歸模型參數(shù)估計
2.3 古典一元線性回歸模型檢驗
2.4 殘差分析
2.5 預(yù)測與控制
2.6 應(yīng)用實例
習(xí)題
第3章 古典多元線性回歸模型
3.1 多元古典線性回歸模型
3.2 古典多元線性回歸模型的參數(shù)估計
3.3 古典多元線性回歸模型檢驗
3.4 多元線性回歸模型的優(yōu)化
3.5 相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
3.6 應(yīng)用實例
習(xí)題
第4章 違反古典假定的線性回歸模型
4.1 異方差線性回歸模型
4.2 自相關(guān)線性回歸模型
4.3 多重共線性線性回歸模型
4.4 應(yīng)用實例
習(xí)題
第5章 非線性回歸模型
5.1 非線性回歸模型的基本理論
5.2 非線性回歸模型的估計方法
5.3 應(yīng)用實例
習(xí)題
第6章 拓展的回歸模型
6.1 虛擬變量回歸模型
6.2 自回歸模型
6.3 Tobit回歸模型與斷點回歸分析
6.4 分位數(shù)回歸模型
6.5 應(yīng)用實例
習(xí)題
第7章 概率回歸模型
7.1 線性概率模型
7.2 Logistic模型
7.3 多項Logistic回歸模型
7.4 Probit模型
7.5 Poission回歸模型與負二項回歸模型
7.6 應(yīng)用實例
習(xí)題
第8章 非參數(shù)回歸模型與半?yún)?shù)回歸模型
8.1 非參數(shù)回歸與權(quán)函數(shù)法
8.2 密度核估計與回歸函數(shù)核估計
8.3 半?yún)?shù)回歸模型
8.4 應(yīng)用實例
習(xí)題
參考文獻