本書概述了精準農(nóng)業(yè)航空遙感技術(shù)的研究背景及其在國內(nèi)外的研究進展, 詳細介紹了精準農(nóng)業(yè)航空遙感的信息采集系統(tǒng)、圖像數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù), 并以具體的農(nóng)田試驗為基礎(chǔ), 重點介紹了航空遙感技術(shù)在病蟲害監(jiān)測與識別、作物雜草分類識別、作物養(yǎng)分檢測、農(nóng)學(xué)參數(shù)預(yù)測等方面的應(yīng)用, 同時, 本書還對精準農(nóng)業(yè)航空遙感技術(shù)未來的發(fā)展趨勢做了分析與展望。
第一章 緒論
第一節(jié) 精準農(nóng)業(yè)航空遙感的概念
第二節(jié) 發(fā)展農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)的研究背景
一、病害監(jiān)測與識別
二、蟲害監(jiān)測與識別
三、草害監(jiān)測與識別
四、作物養(yǎng)分監(jiān)測
五、棉花選育與估產(chǎn)
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用類型
第四節(jié) 國外精準農(nóng)業(yè)航空遙感技術(shù)的研究進展
一、病蟲害遙感監(jiān)測研究進展
二、作物雜草分類遙感識別研究進展
三、農(nóng)田營養(yǎng)物質(zhì)遙感監(jiān)測研究進展
第五節(jié) 國內(nèi)精準農(nóng)業(yè)航空遙感技術(shù)的研究進展
一、病蟲害遙感監(jiān)測研究進展
二、作物雜草分類遙感識別研究進展
三、農(nóng)田營養(yǎng)物質(zhì)遙感監(jiān)測研究進展
第六節(jié) 遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)航空領(lǐng)域的研究意義
第二章 農(nóng)業(yè)航空遙感信息采集系統(tǒng)
第一節(jié) 農(nóng)業(yè)航空遙感信息采集系統(tǒng)
一、常見農(nóng)業(yè)航空遙感采集系統(tǒng)
二、以大疆精靈4RTK為例
第二節(jié) 常用的遙感試驗平臺類型
一、地面遙感平臺
二、基于衛(wèi)星的航空遙感平臺
三、基于有人駕駛飛機的航空遙感平臺
四、基于無人機的航空遙感平臺
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)航空遙感信息的獲取機理與方式
一、農(nóng)業(yè)航空遙感信息獲取機理概述
二、農(nóng)業(yè)航空遙感信息的獲取方式
第四節(jié) 無人機低空遙感影像采集系統(tǒng)
一、數(shù)碼相機成像遙感
二、高光譜相機成像遙感
三、多光譜相機成像遙感
四、熱紅外成像遙感
五、激光雷達成像遙感
第五節(jié) 遙感圖像數(shù)據(jù)采集要求
第六節(jié) 病蟲害監(jiān)測——以柑橘黃龍病為例
一、低空高光譜遙感數(shù)據(jù)采集
二、地面高光譜遙感數(shù)據(jù)采集
三、兩種獲取冠層光譜的方式
第七節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價——以無人機高光譜數(shù)據(jù)評價為例
一、無人機高光譜數(shù)據(jù)與地面高光譜數(shù)據(jù)分析
二、空中高光譜數(shù)據(jù)與地面高光譜數(shù)據(jù)相關(guān)性驗證
第三章 農(nóng)業(yè)航空遙感圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)
第一節(jié) 去噪聲處理
一、中值濾波
二、數(shù)據(jù)去噪
第二節(jié) 圖像拼接
第三節(jié) 圖像分割
一、多尺度分割算法
第四章 農(nóng)業(yè)航空遙感圖形數(shù)據(jù)分析技術(shù)
第五章 經(jīng)典應(yīng)用方向之病害監(jiān)測與識別
第六章 經(jīng)典應(yīng)用方向之蟲害監(jiān)測與識別
第七章 經(jīng)典應(yīng)用方向之作物雜草分類識別
第八章 經(jīng)典應(yīng)用方向之作物養(yǎng)分監(jiān)測
第九章 經(jīng)典應(yīng)用方向之棉花選育與估產(chǎn)
第十章 展望與未來
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