第 1章 緒論 1
1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)簡(jiǎn)介 2
1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念 2
1.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及各國(guó)政策 3
1.1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)基礎(chǔ) 9
1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)管理模式的影響 18
1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)管理學(xué)研究方法的影響 26
1.4 案例說明 29

第 2章 數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理的研究范式 35
2.1 復(fù)雜系統(tǒng)管理 36
2.1.1 復(fù)雜系統(tǒng)管理理論 37
2.1.2 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論 38
2.1.3 復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng) 40
2.1.4 管理的系統(tǒng)性和復(fù)雜性 42
2.1.5 復(fù)雜管理組織平臺(tái)體系 44
2.1.6 復(fù)雜管理的方法論 45
2.1.7 復(fù)雜系統(tǒng)管理的中國(guó)特色 46
2.2 大數(shù)據(jù)決策范式 47
2.2.1 管理決策理論 47
2.2.2 大數(shù)據(jù)決策范式轉(zhuǎn)變 50

第3章 商務(wù)智能系統(tǒng) 65
3.1 商務(wù)智能概況 66
3.1.1 商務(wù)智能定義與特點(diǎn) 67
3.1.2 商務(wù)智能系統(tǒng)框架 69
3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) 70
3.2.1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理 70
3.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建 71
3.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) 72
3.3 決策支持工具 76
3.3.1 OLAP 76
3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘 78
3.3.3 數(shù)據(jù)挖掘流程 80
3.4 數(shù)據(jù)挖掘算法 83
3.4.1 聚類算法 83
3.4.2 支持向量機(jī) 87
3.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 92
3.4.4 深度學(xué)習(xí) 97
3.4.5 數(shù)據(jù)挖掘的新方向 99
3.5 案例說明 100

第4章 數(shù)據(jù)交易管理 107
4.1 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素 108
4.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品 112
4.3 數(shù)據(jù)交易流程 114
4.3.1 數(shù)據(jù)交易成本 115
4.3.2 數(shù)據(jù)的定價(jià)策略 116
4.4 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)成 119
4.4.1 數(shù)據(jù)采集 120
4.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 121
4.4.3 數(shù)據(jù)加工 122
4.4.4 數(shù)據(jù)流通 123
4.4.5 數(shù)據(jù)分析 125
4.4.6 生態(tài)保障 125
4.5 數(shù)據(jù)交易的收益分配機(jī)制 127
4.6 我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) 128
4.7 案例說明 131

第5章 智慧物流與供應(yīng)鏈管理 135
5.1 基本概念 136
5.1.1 供應(yīng)鏈 136
5.1.2 物流 139
5.2 智慧庫(kù)存管理 139
5.2.1 庫(kù)存成本控制 140
5.2.2 智慧倉(cāng)儲(chǔ) 142
5.3 智慧物流 146
5.3.1 運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 146
5.3.2 物流配送 148
5.3.3 協(xié)作配送系統(tǒng) 149
5.4 智慧供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng) 151
5.4.1 需求預(yù)測(cè)與匹配 151
5.4.2 透明供應(yīng)鏈 152
5.4.3 風(fēng)險(xiǎn)控制 153
5.4.4 供應(yīng)鏈融資 154
5.4.5 智慧供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng) 155
5.5 案例說明 158

第6章 企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 169
6.1 基本概念 170
6.1.1 數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型 170
6.1.2 柔性生產(chǎn) 172
6.1.3 敏捷生產(chǎn) 175
6.2 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì) 177
6.2.1 需求分析 177
6.2.2 定制化產(chǎn)品設(shè)計(jì) 179
6.3 智能制造 181
6.3.1 人機(jī)協(xié)同制造 181
6.3.2 云端協(xié)作生產(chǎn) 183
6.3.3 數(shù)字化車間管理 184
6.3.4 精益化制造流程 186
6.4 案例說明 187

第7章 數(shù)字人力資源管理 197
7.1 基本概念 199
7.1.1 績(jī)效評(píng)價(jià) 199
7.1.2 崗位分析 200
7.1.3 價(jià)值評(píng)估理論 201
7.2 數(shù)字化招聘 202
7.2.1 崗位設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià) 202
7.2.2 招聘 203
7.3 數(shù)字化績(jī)效管理 204
7.3.1 績(jī)效考評(píng)數(shù)據(jù) 204
7.3.2 績(jī)效考評(píng)指標(biāo)體系 205
7.3.3 薪酬管理 206
7.3.4 員工滿意度 207
7.4 員工培訓(xùn) 208
7.4.1 培訓(xùn)需求分析 208
7.4.2 個(gè)性化培訓(xùn)模式設(shè)計(jì) 209
7.5 案例說明 210

第8章 數(shù)字財(cái)務(wù)管理 221
8.1 預(yù)算管理 222
8.1.1 運(yùn)營(yíng)資金預(yù)算 222
8.1.2 融資需求預(yù)測(cè) 223
8.1.3 風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)測(cè) 224
8.2 數(shù)字化資產(chǎn)投資管理 226
8.2.1 資產(chǎn)數(shù)字化 226
8.2.2 動(dòng)態(tài)資產(chǎn)評(píng)估 227
8.3 數(shù)字化財(cái)務(wù)系統(tǒng) 229
8.3.1 多業(yè)務(wù)統(tǒng)一 229
8.3.2 數(shù)字財(cái)務(wù)機(jī)制 232
8.3.3 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制 234
8.3.4 數(shù)字化財(cái)務(wù)治理 235
8.4 案例說明 237

第9章 政府?dāng)?shù)字治理 251
9.1 基本概念 252
9.1.1 政府治理 252
9.1.2 數(shù)據(jù)孤島 253
9.1.3 國(guó)家治理現(xiàn)代化 255
9.2 數(shù)字化建設(shè) 257
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 257
9.2.2 城市物聯(lián)網(wǎng) 261
9.2.3 政務(wù)云平臺(tái) 262
9.3 數(shù)字政府創(chuàng)新 263
9.3.1 數(shù)字政府轉(zhuǎn)型 263
9.3.2 數(shù)字政府建設(shè) 265
9.3.3 協(xié)同治理 267
9.4 案例說明 268

第 10 章 智慧城市交通 277
10.1 基本概念 278
10.1.1 交通擁堵 278
10.1.2 綠色交通 279
10.1.3 智慧交通 281
10.2 智慧交通網(wǎng)絡(luò) 282
10.2.1 車聯(lián)網(wǎng)管理 282
10.2.2 公共交通信息服務(wù) 284
10.2.3 城市軌道交通 285
10.3 智慧交通管理與控制 287
10.3.1 智慧公共交通系統(tǒng) 287
10.3.2 智慧交通信號(hào)燈控制 288
10.3.3 多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)控制 288
10.4 案例說明 290

第 11 章 智慧醫(yī)療管理 299
11.1 我國(guó)醫(yī)療現(xiàn)狀和主要問題 300
11.1.1 我國(guó)老齡化嚴(yán)重 300
11.1.2 慢性病成為主要威脅 301
11.1.3 醫(yī)療系統(tǒng)面臨困難 302
11.2 醫(yī)療信息化建設(shè) 305
11.2.1 醫(yī)療信息化的必然 305
11.2.2 醫(yī)院應(yīng)用的信息管理系統(tǒng) 306
11.3 智慧醫(yī)療技術(shù) 309
11.3.1 在線醫(yī)療服務(wù) 309

11.3.2 醫(yī)療機(jī)器人 311
11.3.3 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用 314
11.3.4 智慧臨床決策支持系統(tǒng) 315
11.3.5 醫(yī)療健康案例推理 316
11.4 智慧醫(yī)療大健康管理 318
11.5 智慧醫(yī)療健康管理重要研究方向 319
11.6 案例說明 321
參考文獻(xiàn) 325