本書在介紹深度學(xué)習(xí)、百度飛槳等相關(guān)知識的基礎(chǔ)上，著重介紹了圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、人體關(guān)鍵點檢測、圖像生成、視頻分類、圖像文本檢測和識別、圖像識別等計算機(jī)視覺任務(wù)的實現(xiàn)原理及深度學(xué)習(xí)模型框架，并通過具體案例來詳細(xì)介紹各任務(wù)的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

全書分為理論篇和實戰(zhàn)篇。理論篇（第1～4章）梳理了計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展歷程、主要任務(wù)、行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，同時簡要介紹了深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架、飛槳（PaddlePaddle）開發(fā)平臺，以及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)。實戰(zhàn)篇（第5～12章）結(jié)合計算機(jī)視覺的各個任務(wù)要求與技術(shù)發(fā)展，對其中經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法模型進(jìn)行介紹。全書提供了實例代碼，詳解了在飛槳開發(fā)框架下各任務(wù)的模型實現(xiàn)過程。

本書適合作為高等院校人工智能、計算機(jī)視覺專業(yè)高年級本科生、研究生的教材，同時可作為計算機(jī)視覺相關(guān)任務(wù)實踐教程，也可以作為科研工作者的參考書籍。