本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號處理相關(guān)問題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點及優(yōu)勢，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智能優(yōu)化算法，系統(tǒng)地研究了基于仿生智能優(yōu)化的盲信號分離技術(shù)、高光譜圖像解混技術(shù)和三維點云拼接技術(shù)等三大類基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理技術(shù)，針對算法的模型建立、目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造、參數(shù)編碼方法及算法性能分析與驗證等內(nèi)容進行了詳細(xì)的闡述。
全書著眼于學(xué)術(shù)前沿，視角新穎、深入淺出，循序漸進，既注重對基本原理的闡述，也對算法的提出與應(yīng)用效果進行了系統(tǒng)分析驗證，并力求語言表達精煉準(zhǔn)確。
本書可供信息科學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的科研人員和專業(yè)人士參考。