前言 iii 致謝 vi 第 1章 圖像處理的幾個簡單算法 1 1.1 灰度（灰階）算法 1 1.1.1 平均值法 2 1.1.2 最大值法 2 1.1.3 （經驗）權重法 2 1.2 二值化（閾值）算法 3 1.2.1 Wellner 1993算法原理 4 1.2.2 Wellner 1993算法實現 6 1.2.3 Bradley & Roth算法原理 8 1.2.4 Bradley & Roth算法實現 10 1.3 考眼力游戲與圖像求差 12 1.4 梯度算法與圖像清晰度 13 1.4.1 Brenner梯度函數 14 1.4.2 EVA梯度函數 15 1.4.3 Tenengrad梯度函數 16 1.4.4 Laplacian梯度函數 17 1.5 邊緣檢測與落雪效果 18 1.5.1 梯度函數與邊緣檢測 19 1.5.2 研究積雪的效果 20 第 2章 分離軸算法與碰撞檢測 23 2.1 計算幾何基礎 23 2.1.1 向量的加法和減法 23 2.1.2 向量的點積 24 2.1.3 法向量 24 2.1.4 投影 25 2.2 分離軸定理 25 2.2.1 算法原理 26 2.2.2 基本數據模型 26 2.2.3 如何找分離軸 27 2.2.4 計算投影 29 2.2.5 最后，碰撞檢測 30 2.3 總結 31 2.4 參考資料 31 第3章 垃圾郵件過濾與貝葉斯分類算法 32 3.1 貝葉斯定理 32 3.1.1 概率和條件概率 33 3.1.2 有多個條件時的條件概率 33 3.2 貝葉斯理論 33 3.2.1 貝葉斯理論原理 34 3.2.2 貝葉斯分類器原理 34 3.2.3 貝葉斯理論的應用示例 34 3.2.4 貝葉斯理論的使用方法 35 3.3 垃圾郵件分類器原理 36 3.3.1 第 一步：準備工作 36 3.3.2 第二步：訓練分類器 38 3.3.3 第三步：應用分類器 40 3.4 總結 42 3.5 參考資料 42 第4章 最大匹配算法——最簡單的中文分詞算法 43 4.1 最大匹配算法 43 4.1.1 正向最大匹配算法 43 4.1.2 逆向最大匹配算法 45 4.1.3 算法分析 46 4.2 算法實現 46 4.2.1 詞典及詞典匹配 46 4.2.2 正向最大匹配算法實現 47 4.2.3 逆向最大匹配算法實現 48 4.3 總結 50 4.4 參考資料 50 第5章 3個水桶等分8升水的問題 51 5.1 問題與求解思路 52 5.2 建立數學模型 53 5.2.1 狀態(tài)的數學模型與狀態(tài)樹 53 5.2.2 倒水動作的數學模型 54 5.3 搜索算法 55 5.3.1 狀態(tài)樹的遍歷 55 5.3.2 剪枝和重復狀態(tài)判斷 56 5.4 算法實現 57 5.5 總結 59 5.6 參考資料 59 第6章 妖怪與和尚過河問題 60 6.1 問題與求解思路 61 6.2 建立數學模型 61 6.2.1 狀態(tài)的數學模型與狀態(tài)樹 62 6.2.2 過河動作的數學模型 62 6.3 搜索算法 64 6.3.1 狀態(tài)樹的遍歷 65 6.3.2 剪枝和重復狀態(tài)判斷 66 6.4 算法實現 66 6.5 總結 68 6.6 參考資料 68 第7章 穩(wěn)定匹配與舞伴問題 69 7.1 穩(wěn)定匹配問題 69 7.1.1 什么是穩(wěn)定匹配 69 7.1.2 Gale-Shapley 算法原理 70 7.2 Gale-Shapley 算法的應用實例 72 7.2.1 算法實現 72 7.2.2 改進優(yōu)化：空間換時間 75 7.3 有多少穩(wěn)定匹配 76 7.3.1 窮舉所有的完美匹配 77 7.3.2 不穩(wěn)定因素的判斷算法 78 7.3.3 窮舉的結果 79 7.4 二部圖與二分匹配 80 7.4.1 最大匹配與匈牙利算法 81 7.4.2 帶權匹配與Kuhn-Munkres算法 84 7.5 總結 89 7.6 參考資料 90 第8章 愛因斯坦的思考題 91 8.1 問題的答案 92 8.2 分析問題的數學模型 92 8.2.1 基本模型定義 92 8.2.2 線索模型定義 94 8.3 算法設計 95 8.3.1 窮舉所有的組合結果 95 8.3.2 利用線索判定結果的正確性 97 8.4 總結 99 8.5 參考資料 100 第9章 項目管理與圖的拓撲排序 101 9.1 AOV網和AOE網 103 9.2 拓撲排序 104 9.2.1 拓撲排序的基本過程 104 9.2.2 按照活動開始時間排序 104 9.3 關鍵路徑算法 107 9.3.1 什么是關鍵路徑 108 9.3.2 計算關鍵路徑的算法 109 9.4 總結 112 9.5 參考資料 113 第 10章 限流算法與兩個桶 114 10.1 漏桶算法 114 10.2 令牌桶算法 117 10.2.1 原理 117 10.2.2 算法細節(jié) 117 10.2.3 CRateLimiter類 119 10.2.4 測試CRateLimiter類 120 10.3 總結 122 10.4 參考資料 122 第 11章 算法與歷法 123 11.1 格里歷（公歷）生成算法 123 11.1.1 格里歷的歷法規(guī)則 123 11.1.2 今天星期幾 124 11.1.3 生成日歷的算法 129 11.1.4 日歷變更那點事兒 130 11.2 二十四節(jié)氣的天文學計算 132 11.2.1 二十四節(jié)氣的起源 132 11.2.2 二十四節(jié)氣的天文學定義 132 11.2.3 VSOP-82/87行星理論 135 11.2.4 誤差修正——章動 138 11.2.5 誤差修正——光行差 140 11.2.6 用牛頓迭代法計算二十四節(jié)氣 141 11.3 農歷朔日（新月）的天文學計算 144 11.3.1 日月合朔的天文學定義 144 11.3.2 ELP-2000/82月球理論 145 11.3.3 誤差修正——地球軌道離心率修正 146 11.3.4 誤差修正——黃經攝動 147 11.3.5 月球地心視黃經和最后的修正——地球章動 148 11.3.6 用牛頓迭代法計算日月合朔 149 11.4 農歷的生成算法 150 11.4.1 中國農歷的起源與歷法規(guī)則 151 11.4.2 中國農歷的推算 156 11.4.3 一個簡單的“年歷” 164 11.5 總結 164 11.6 參考資料 165 第 12章 實驗數據與曲線擬合 166 12.1 曲線擬合 166 12.1.1 曲線擬合的定義 166 12.1.2 簡單線性數據擬合的例子 166 12.2 最小二乘法曲線擬合 167 12.2.1 最小二乘法原理 168 12.2.2 高斯消元法求解方程組 169 12.2.3 最小二乘法解決“速度與加速度”實驗 170 12.3 三次樣條曲線擬合 171 12.3.1 插值函數 172 12.3.2 樣條函數的定義 172 12.3.3 邊界條件 173 12.3.4 推導三次樣條函數 174 12.3.5 追趕法求解方程組 177 12.3.6 三次樣條曲線擬合算法實現 179 12.3.7 三次樣條曲線擬合的效果 181 12.4 總結 183 12.5 參考資料 183 第 13章 非線性方程與牛頓迭代法 184 13.1 非線性方程求解的常用方法 184 13.1.1 公式法 184 13.1.2 二分逼近法 185 13.2 牛頓迭代法的數學原理 186 13.3 用牛頓迭代法求解非線性方程的實例 187 13.3.1 導函數的求解與近似公式 187 13.3.2 算法實現 188 13.4 參考資料 188 第 14章 計算幾何與計算機圖形學 189 14.1 計算幾何的基本算法 189 14.1.1 點與矩形的關系 190 14.1.2 點與圓的關系 190 14.1.3 矢量的基礎知識 191 14.1.4 點與直線的關系 193 14.1.5 直線與直線的關系 194 14.1.6 點與多邊形的關系 196 14.2 直線生成算法 199 14.2.1 什么是光柵掃描轉換 200 14.2.2 數值微分法 200 14.2.3 Bresenham算法 202 14.2.4 對稱直線生成算法 204 14.2.5 兩步算法 205 14.2.6 其他直線生成算法 207 14.3 圓生成算法 208 14.3.1 圓的八分對稱性 208 14.3.2 中點畫圓算法 209 14.3.3 改進的中點畫圓算法——Bresenham算法 210 14.3.4 正負判定畫圓法 211 14.4 橢圓生成算法 212 14.4.1 中點畫橢圓算法 213 14.4.2 Bresenham橢圓生成算法 216 14.5 多邊形區(qū)域填充算法 218 14.5.1 種子填充算法 219 14.5.2 掃描線填充算法 224 14.5.3 改進的掃描線填充算法 231 14.5.4 邊界標志填充算法 235 14.6 總結 238 14.7 參考資料 238 第 15章 音頻頻譜和均衡器與傅里葉變換算法 239 15.1 實時頻譜顯示的原理 239 15.2 離散傅里葉變換 240 15.2.1 什么是傅里葉變換 241 15.2.2 傅里葉變換原理 241 15.2.3 快速傅里葉變換算法的實現 245 15.3 傅里葉變換與音頻播放的實時頻譜顯示 247 15.3.1 頻域數值的特點分析 247 15.3.2 從音頻數據到功率頻譜 248 15.3.3 音頻播放時實時頻譜顯示的例子 251 15.4 破解電話號碼的小把戲 253 15.4.1 撥號音的頻譜分析 253 15.4.2 根據頻譜數據反推電話號碼 255 15.5 離散傅里葉逆變換 256 15.5.1 快速傅里葉逆變換的推導 256 15.5.2 快速傅里葉逆變換的算法實現 257 15.6 利用傅里葉變換實現頻域均衡器 257 15.6.1 頻域均衡器的實現原理 258 15.6.2 頻域信號的增益與衰減 258 15.6.3 均衡器的實現——仿 Foobar的18段均衡器 260 15.7 總結 261 15.8 參考資料 262 第 16章 全局最優(yōu)解與遺傳算法 263 16.1 遺傳算法的原理 263 16.1.1 遺傳算法的基本概念 264 16.1.2 遺傳算法的處理流程 265 16.2 遺傳算法求解0-1背包問題 270 16.2.1 基因編碼和種群初始化 270 16.2.2 適應度函數 271 16.2.3 選擇算子設計與輪盤賭算法 272 16.2.4 交叉算子設計 273 16.2.5 變異算子設計 274 16.2.6 這就是遺傳算法 275 16.3 總結 276 16.4 參考資料 276 第 17章 計算器程序與大整數計算 277 17.1 哦，溢出了，出洋相的計算器程序 277 17.2 大整數計算的原理 278 17.2.1 大整數加法 279 17.2.2 大整數減法 281 17.2.3 大整數乘法 283 17.2.4 大整數除法與模 284 17.2.5 大整數乘方運算 286 17.3 大整數類的使用 287 17.3.1 與 Windows的計算器程序一決高下 287 17.3.2 最大公約數和最小公倍數 287 17.3.3 用擴展歐幾里得算法求模的逆元 290 17.4 總結 292 17.5 參考資料 292 第 18章 RSA算法——加密與簽名 293 18.1 RSA 算法的開胃菜 293 18.1.1 將模冪運算轉化為模乘運算 294 18.1.2 模乘運算與蒙哥馬利算法 295 18.1.3 模冪算法 296 18.1.4 素數檢驗與米勒 拉賓算法 296 18.2 RSA算法原理 299 18.2.1 RSA算法的數學理論 300 18.2.2 加密和解密算法 300 18.2.3 RSA 算法的安全性 301 18.3 數據塊分組加密 302 18.3.1 字節(jié)流與大整數的轉換 302 18.3.2 PCKS與OAEP加密填充模式 303 18.3.3 數據加密算法實現 305 18.3.4 數據解密算法實現 305 18.4 RSA 簽名與身份驗證 306 18.4.1 RSASSA-PKCS與RSASSA-PSS簽名填充模式 307 18.4.2 簽名算法實現 309 18.4.3 驗證簽名算法實現 309 18.5 總結 310 18.6 參考資料 311 第 19章 數獨游戲 312 19.1 數獨游戲的規(guī)則與技巧 312 19.1.1 數獨游戲的規(guī)則 312 19.1.2 數獨游戲的常用技巧 313 19.2 計算機求解數獨問題 314 19.2.1 建立問題的數學模型 315 19.2.2 算法實現 316 19.2.3 與傳統窮舉方法的結果對比 318 19.3 關于數獨的趣味話題 318 19.3.1 數獨游戲有多少終盤 318 19.3.2 史上最難的數獨游戲 319 19.4 總結 320 19.5 參考資料 320 第 20章 華容道游戲 321 20.1 華容道游戲介紹 321 20.2 自動求解的算法原理 322 20.2.1 定義棋盤的局面 323 20.2.2 算法思路 324 20.3 自動求解的算法實現 326 20.3.1 棋局狀態(tài)與Zobrist哈希算法 326 20.3.2 重復棋局和左右鏡像的處理 329 20.3.3 正確結果的判斷條件 330 20.3.4 武將棋子的移動 331 20.3.5 棋局的搜索算法 333 20.4 總結 335 20.5 參考資料 335 第 21章 A*尋徑算法 336 21.1 尋徑算法演示程序 336 21.2 Dijkstra算法 338 21.2.1 Dijkstra算法原理 338 21.2.2 Dijkstra算法實現 338 21.2.3 Dijkstra算法演示程序 339 21.3 帶啟發(fā)的搜索算法——A*算法 341 21.3.1 A*算法原理 342 21.3.2 常用的距離評估函數 343 21.3.3 A*算法實現 346 21.4 總結 348 21.5 參考資料 348 第 22章 俄羅斯方塊游戲 349 22.1 俄羅斯方塊游戲規(guī)則 350 22.2 俄羅斯方塊游戲人工智能的算法原理 351 22.2.1 影響評價結果的因素 351 22.2.2 常用的俄羅斯方塊游戲人工智能算法 352 22.2.3 Pierre Dellacherie算法 353 22.3 Pierre Dellacherie算法實現 355 22.3.1 基本數學模型和數據結構定義 356 22.3.2 算法實現 358 22.4 總結 364 22.5 參考資料 365 第 23章 博弈樹與棋類游戲 366 23.1 棋類游戲的 AI 366 23.1.1 博弈與博弈樹 367 23.1.2 極大極小值算法 368 23.1.3 負極大值算法 369 23.1.4 “α-β”剪枝算法 370 23.1.5 估值函數 372 23.1.6 置換表與哈希函數 373 23.1.7 開局庫與終局庫 375 23.2 井字棋——最簡單的博弈游戲 376 23.2.1 棋盤與棋子的數學模型 376 23.2.2 估值函數與估值算法 377 23.2.3 如何產生走法（落子方法） 379 23.3 奧賽羅棋（黑白棋） 380 23.3.1 棋盤與棋子的數學模型 382 23.3.2 估值函數與估值算法 385 23.3.3 搜索算法實現 388 23.3.4 最終結果 392 23.4 五子棋 392 23.4.1 棋盤與棋子的數學模型 394 23.4.2 估值函數與估值算法 395 23.4.3 搜索算法實現 399 23.4.4 最終結果 400 23.5 總結 401 23.6 參考資料 401 第 24章 KNN算法與手寫數字識別 403 24.1 KNN算法原理 403 24.1.1 算法工作原理 404 24.1.2 來個例子，增加點感性認識 405 24.2 手寫數字識別程序設計 406 24.2.1 數字文件的格式 406 24.2.2 樣本和數據集的處理 408 24.2.3 訓練和測試數據 410 24.3 總結 411 24.4 參考資料 411 第 25章 有趣的變聲器 412 25.1 聲調的變化 412 25.2 聲調變化的算法實現 413 25.2.1 回顧DFT 413 25.2.2 改變聲調的原理 414 25.2.3 理解Stephan M. Bernsee算法實現 417 25.3 聲調變化的算法改進 421 25.3.1 支持多聲道音頻數據 421 25.3.2 算法效率改進 422 25.4 參考資料 422