本書主要介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實踐，全書共11章，分為基礎篇和綜合篇。第1～5章為基礎篇，包括Python數(shù)據(jù)分析與挖掘概述、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、挖掘建模等內(nèi)容；第6～11章為綜合篇，列舉分析了6個實用案例，包括基于關聯(lián)規(guī)則進行商品推薦案例、電信用戶流失分類預測案例、二手車交易價格回歸預測案例、航空公司客戶價值聚類分析案例、基于LGB進行新聞文本分類案例、基于PyTorch進行昆蟲圖像分類案例。通過基礎篇和綜合篇的學習，可以掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的實踐技能，能夠綜合利用數(shù)據(jù)分析與挖掘技術解決實際問題。

本書可作為大數(shù)據(jù)工程專業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的實驗指導書，也可作為數(shù)據(jù)分析與挖掘及軟件開發(fā)人員的參考書。