本書的編程語言以Python為主, 詳細(xì)介紹了人工智能算法主流類別, 從常見的特征處理算法出發(fā), 介紹了回歸算法、基于實(shí)例的算法、樹方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、群粒子算法、推薦算法。本書針對(duì)每一個(gè)大類算法都介紹了該門類下的幾個(gè)經(jīng)典算法, 并運(yùn)用常見算法庫以代碼實(shí)現(xiàn)為目的, 以商業(yè)分析、金融投資、科研輔助、工程優(yōu)化等案例為對(duì)象, 逐步講解每一個(gè)算法的實(shí)現(xiàn)和在案例分析中的運(yùn)用, 涉及案例均可掃碼實(shí)時(shí)觀看。