1 緒論

1.1 研究背景

1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1 基于數(shù)字圖像的營(yíng)養(yǎng)檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究進(jìn)展

1.2.2 基于數(shù)字圖像的營(yíng)養(yǎng)檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展

1.3 研究?jī)?nèi)容和研究方法

1.4 本章小結(jié)

2 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備及相關(guān)技術(shù)理論

2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取

2.1.1 研究區(qū)域概況

2.1.2 實(shí)驗(yàn)品種簡(jiǎn)介

2.1.3 小麥圖像數(shù)據(jù)獲取

2.1.4 小麥營(yíng)養(yǎng)數(shù)據(jù)獲取

2.2 數(shù)字圖像相關(guān)知識(shí)

2.2.1 顏色空間選擇

2.2.2 圖像預(yù)處理方法

2.3 特征分析方法

2.4 模型構(gòu)建方法

2.5 本章小結(jié)

3 小麥函像分割及圈像評(píng)價(jià)指標(biāo)確定

3.1 引言

3.2 圖像分割及小麥目標(biāo)提取

3.2.1 基于迭代分割的小麥葉片圖像提取

3.2.2 基于RGB顏色空間灰度閾值的小麥冠層圖像分割

3.2.3 小麥目標(biāo)圖像提取結(jié)果分析

3.3 小麥圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)提取

3.3.1 常用圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算

3.3.2 基于群體植株生長(zhǎng)特性的圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)造

3.4 基于顏色特性評(píng)價(jià)指標(biāo)CCFI的擬合

3.4.1 RGB顏色空間去光照處理

3.4.2 圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)CCFI的擬合方法

3.4.3 指標(biāo)CCFI擬合結(jié)果分析

3.5 小麥圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)集提取結(jié)果及分析

3.5.1 小麥圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)分析

3.5.2 小麥葉綠素檢測(cè)圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)集提取結(jié)果

3.6 本章小結(jié)

4 小麥葉片尺度葉綠寨檢測(cè)方法研究

4.1 引言

4.2 小麥葉片葉綠素檢測(cè)圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

4.2.1 葉片圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇方法

4.2.2 葉片圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)子集選擇結(jié)果

4.3 基于CBSI的小麥葉片葉綠素檢測(cè)模型建立

4.3.1 葉片葉綠素檢測(cè)模型構(gòu)建方法及參數(shù)設(shè)置

4.3.2 葉片葉綠素檢測(cè)模型評(píng)價(jià)方法

4.4 小麥葉片葉綠素檢測(cè)模型構(gòu)建結(jié)果及分析

4.4.1 葉片圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)與葉綠素含量相關(guān)分析結(jié)果

4.4.2 葉片葉綠素含量模型構(gòu)建及結(jié)果分析

4.4.3 葉片葉綠素檢測(cè)模型測(cè)試

4.5 本章小結(jié)

5 小麥冠層尺度葉綠素檢測(cè)方法研究

5.1 引言

5.2 小麥冠層葉綠素檢測(cè)圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

5.2.1 冠層圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇方法

5.2.2 冠層圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)子集選擇結(jié)果

5.3 基于CBSI的小麥冠層葉綠素檢測(cè)模型建立

5.3.1 冠層葉綠素檢測(cè)模型構(gòu)建方法及參數(shù)設(shè)置

5.3.2 冠層葉綠素檢測(cè)模型評(píng)價(jià)方法

5.4 小麥冠層葉綠素檢測(cè)模型構(gòu)建結(jié)果及分析

5.4.1 冠層圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)與葉綠素含量相關(guān)分析結(jié)果

5.4.2 冠層葉綠素含量模型構(gòu)建及結(jié)果分析

5.4.3 冠層葉綠素檢測(cè)模型測(cè)試

5.5 本章小結(jié)

6 結(jié)論與展望

6.1 結(jié)論

6.2 展望

參考文獻(xiàn)