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Python自然語(yǔ)言處理實(shí)戰(zhàn) 讀者對(duì)象:本書(shū)適用于AI工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和深度學(xué)習(xí)愛(ài)好者
本書(shū)從NLP的概述開(kāi)始, 介紹了將文本分成句子、詞干提取和詞形還原、去除停用詞和詞性標(biāo)記的方法, 以幫助您準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。然后, 您將學(xué)習(xí)提取和表示語(yǔ)法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 發(fā)現(xiàn)使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語(yǔ)義的不同方法, 并培養(yǎng)文本技能使用關(guān)鍵字、SVM、LSTM和其他技術(shù)進(jìn)行分類(lèi)。隨著學(xué)習(xí)的深入, 您還將了解如何從文本中提取信息、實(shí)施無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督的主題建模技術(shù), 以及對(duì)短文本 (如推文) 進(jìn)行主題建模。
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