本書涵蓋深度學(xué)習(xí)的專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)，包括深度學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、正則化與深度學(xué)習(xí)優(yōu)化，以及比較流行的應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐。本書配套70個(gè)示例源碼及PPT課件。
本書共11章外加3個(gè)附錄，系統(tǒng)講解深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐。本書內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、正則化與深度學(xué)習(xí)優(yōu)化、計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用、目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用、文本分析應(yīng)用、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用、TensorFlow模型應(yīng)用、Transformer模型應(yīng)用等。附錄中還給出機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，包括線性代數(shù)、概率論和信息論等。
本書適合Python深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)人員學(xué)習(xí)，也適合作為高等院校計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材或教學(xué)參考書。