《面向移動設備的深度學習—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》詳細闡述了與移動設備深度學習開發(fā)相關(guān)的基本解決方案，主要包括使用設備內(nèi)置模型執(zhí)行人臉檢測、開發(fā)智能聊天機器人、識別植物物種、生成實時字幕、構(gòu)建人工智能認證系統(tǒng)、使用AI生成音樂、基于強化神經(jīng)網(wǎng)絡的國際象棋引擎、構(gòu)建超分辨率圖像應用程序等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。
本書適合作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的教材和教學參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學用書和參考手冊。