本書(shū)從人工智能（AI）項(xiàng)目管理中的實(shí)際困難出發(fā)，覆蓋通用項(xiàng)目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個(gè)層次的問(wèn)題。重點(diǎn)討論治理、范圍、進(jìn)度和質(zhì)量四個(gè)大類的問(wèn)題，并提供一系列適用于AI項(xiàng)目管理的基本框架、分析思路和翔實(shí)可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項(xiàng)目管理的特點(diǎn)，并應(yīng)用到具體的項(xiàng)目中，解決具體的問(wèn)題。
全書(shū)內(nèi)容可概括為兩大部分——“地基”和“上層建筑”。首先覆蓋了項(xiàng)目、行業(yè)和人這三個(gè)基礎(chǔ)主題，讓AI項(xiàng)目管理能夠站在一個(gè)穩(wěn)定的基礎(chǔ)知識(shí)（地基）上。之后，重點(diǎn)概述了范圍、進(jìn)度和質(zhì)量三個(gè)部分，還將資源、風(fēng)險(xiǎn)、相關(guān)方等幾個(gè)管理領(lǐng)域穿插在各個(gè)章節(jié)中，這些主題形成了應(yīng)用部分（上層建筑）。
本書(shū)對(duì)人工智能項(xiàng)目中的管理人員、算法專家、開(kāi)發(fā)人員、業(yè)務(wù)人員和領(lǐng)域?qū)＜�，都�?huì)帶來(lái)一定的幫助。
楊志寶，資深產(chǎn)品和項(xiàng)目管理專家。曾任職于IBM、百度、58同城等軟件和互聯(lián)網(wǎng)公司，領(lǐng)導(dǎo)和參與了多個(gè)軟件產(chǎn)品的研發(fā)管理工作。2013年以來(lái)深耕醫(yī)療行業(yè)，在智慧醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域，領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)項(xiàng)目的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和項(xiàng)目管理工作。本科和研究生階段，分別就讀于北京理工大學(xué)和清華大學(xué)，學(xué)習(xí)機(jī)電工程和自動(dòng)化。
班超，算法專家，先后畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)，取得天文學(xué)博士和機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位。長(zhǎng)期從事機(jī)器視覺(jué)算法工作。曾任職于阿里巴巴集團(tuán)，負(fù)責(zé)多項(xiàng)淘寶算法的研發(fā)與部署。目前就職于中國(guó)電信集團(tuán)，負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行多模態(tài)前沿算法的研發(fā)與落地。此外，也曾涉及AI輔助制藥，自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。
方瀚，算法工程師，本科和研究生均就讀于北京郵電大學(xué)，學(xué)習(xí)電信工程及管理和信息與通信工程專業(yè)。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別，人臉識(shí)別，多模態(tài)學(xué)習(xí)。在IEEE TMM、ECCV、ICASSP、FG等國(guó)際期刊，會(huì)議發(fā)表論文8篇，入選北京市優(yōu)秀學(xué)士論文獎(jiǎng)，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生。目前就職于中國(guó)電信集團(tuán)數(shù)字智能科技分公司，從事多模態(tài)理解，視頻檢索等相關(guān)算法的研發(fā)與落地。
第1章 項(xiàng)目管理概要 001
1.1 項(xiàng)目管理知識(shí)體系 003
1.1.1 項(xiàng)目生命周期 006
1.1.2 過(guò)程組和知識(shí)領(lǐng)域 012
1.1.3 開(kāi)發(fā)生命周期和敏捷 018
1.2 能力成熟度模型 022
1.2.1 能力成熟度模型集成的五個(gè)級(jí)別 023
1.2.2 能力成熟度模型集成的適用性 028
1.3 集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā) 028
1.3.1 啟動(dòng)與規(guī)劃 030
1.3.2 跨職能團(tuán)隊(duì) 031
1.3.3 項(xiàng)目管理概念 031
1.3.4 集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的適用性 033
1.4 軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理 034
1.4.1 交互和服務(wù)模式 034
1.4.2 需求管理 036
1.4.3 軟件開(kāi)發(fā)生命周期 037
1.4.4 軟件配置管理 041
第2章 人工智能項(xiàng)目 043
2.1 人工智能核心技術(shù) 044
2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 044
2.1.2 深度學(xué)習(xí) 052
2.1.3 人工智能的開(kāi)發(fā)過(guò)程 070
2.2 人工智能項(xiàng)目 075
2.2.1 人工智能項(xiàng)目的分類 075
2.2.2 人工智能項(xiàng)目的共性 077
2.2.3 常見(jiàn)的7類問(wèn)題 078
2.3 人工智能產(chǎn)業(yè) 080
2.3.1 人工智能生態(tài)的層次 081
2.3.2 典型的人工智能項(xiàng)目場(chǎng)景 083
2.3.3 人工智能的倫理問(wèn)題 090
2.4 案例：抗疫場(chǎng)景的人工智能項(xiàng)目 094
2.4.1 新冠肺炎診斷人工智能項(xiàng)目 095
2.4.2 抗疫服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目 096
2.4.3 疫情社區(qū)服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目 097
2.4.4 疾控智能分析項(xiàng)目 097
2.4.5 復(fù)工指數(shù)預(yù)測(cè)項(xiàng)目 098
2.4.6 人工智能在線課堂項(xiàng)目 098
第3章 項(xiàng)目的環(huán)境和團(tuán)隊(duì) 101
3.1 環(huán)境：項(xiàng)目經(jīng)理的資源 102
3.1.1 沖突：項(xiàng)目經(jīng)理的挑戰(zhàn) 102
3.1.2 項(xiàng)目治理：協(xié)作和結(jié)構(gòu) 104
3.1.3 委員會(huì)：哪里找高端人才 106
3.1.4 項(xiàng)目管理辦公室：方法和模板庫(kù) 108
3.2 核心人物：項(xiàng)目經(jīng)理 110
3.2.1 定位：賦能者 110
3.2.2 技能：三種武器 115
3.2.3 領(lǐng)導(dǎo)力：四種方法 117
3.2.4 做決策：四步流程 121
3.2.5 團(tuán)隊(duì)建設(shè)：規(guī)劃與對(duì)齊 124
3.3 相關(guān)方管理 128
3.3.1 識(shí)別相關(guān)方 129
3.3.2 管理相關(guān)方 131
3.3.3 和相關(guān)方的溝通 133
3.4 案例：醫(yī)療影像項(xiàng)目中的倫理 135
3.4.1 隱私和安全 136
3.4.2 程序能下診斷嗎 137
3.4.3 人工智能程序的注冊(cè) 138
3.5 案例：醫(yī)工結(jié)合管理 139
3.5.1 為什么醫(yī)工結(jié)合很復(fù)雜 139
3.5.2 醫(yī)療機(jī)器人 141
3.5.3 醫(yī)工結(jié)合的項(xiàng)目實(shí)踐 143
第4章 項(xiàng)目規(guī)劃 147
4.1 確定項(xiàng)目目標(biāo) 148
4.1.1 外部條件 149
4.1.2 內(nèi)部條件 155
4.1.3 制定項(xiàng)目章程 157
4.1.4 制定項(xiàng)目規(guī)劃 158
4.2 工作分解 159
4.2.1 工作分解結(jié)構(gòu) 160
4.2.2 敏捷任務(wù)分解 164
4.2.3 認(rèn)知和數(shù)據(jù)任務(wù)分解 165
4.3 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃 167
4.3.1 風(fēng)險(xiǎn)管理的步驟 168
4.3.2 人工智能項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn) 174
4.4 案例：醫(yī)療影像項(xiàng)目的規(guī)劃 175
4.4.1 識(shí)別相關(guān)方 177
4.4.2 外部環(huán)境評(píng)估 178
4.4.3 內(nèi)部環(huán)境評(píng)估 179
4.4.4 商業(yè)文件 182
4.4.5 項(xiàng)目章程 184
4.4.6 確定項(xiàng)目范圍 187
第5章 進(jìn)度管理 195
5.1 資源管理 196
5.1.1 規(guī)劃資源 197
5.1.2 申請(qǐng)資源 201
5.2 任務(wù)估算 211
5.2.1 兩種估算思路 211
5.2.2 估算中的復(fù)雜度 211
5.2.3 三種任務(wù)估算方法 213
5.2.4 人工智能任務(wù)的估算 216
5.3 進(jìn)度管理 218
5.3.1 進(jìn)度規(guī)劃準(zhǔn)備 220
5.3.2 建立活動(dòng)的模型 221
5.3.3 項(xiàng)目工期計(jì)算 228
5.3.4 形成規(guī)劃 233
5.3.5 進(jìn)度執(zhí)行和控制 234
5.4 案例：醫(yī)療影像項(xiàng)目的進(jìn)度計(jì)劃 238
5.4.1 資源獲取 239
5.4.2 構(gòu)建前導(dǎo)圖 243
5.4.3 進(jìn)度計(jì)劃表 246
第6章 質(zhì)量管理 249
6.1 項(xiàng)目質(zhì)量管理 251
6.1.1 理念和要素 251
6.1.2 制訂質(zhì)量計(jì)劃 253
6.1.3 質(zhì)量控制 261
6.2 人工智能項(xiàng)目的質(zhì)量管理 263
6.2.1 人工智能質(zhì)量相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn) 263
6.2.2 人工智能倫理的質(zhì)量評(píng)價(jià) 266
6.2.3 算法模型的質(zhì)量評(píng)估 268
6.2.4 客戶需求滿足的主觀評(píng)價(jià) 274
6.2.5 軟件相關(guān)質(zhì)量評(píng)價(jià) 275
6.2.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量 277
6.2.7 配置管理 279
6.3 案例：醫(yī)療影像項(xiàng)目的質(zhì)量主題 283
6.3.1 建立指標(biāo)和驗(yàn)證過(guò)程 283
6.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量 285
6.3.3 臨床驗(yàn)證中的質(zhì)量 289
中英文名詞索引 294
參考文獻(xiàn) 297
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