關(guān)聯(lián)是多源地理空間數(shù)據(jù)挖掘的重要工具，也是人工智能最重要的組成部分。本書(shū)詳細(xì)介紹了地理信息表達(dá)內(nèi)容和表達(dá)方法；介紹了地理語(yǔ)義，探討了基于文本語(yǔ)義、圖形圖像語(yǔ)義和地理屬性語(yǔ)義關(guān)系的關(guān)聯(lián)方法；從鄰近相關(guān)理論角度闡述了地理空間鄰近關(guān)系、空間順序關(guān)系和空間拓?fù)潢P(guān)系的關(guān)聯(lián)方法；從相似相關(guān)理論角度研究了地理相似關(guān)聯(lián)方法；基于統(tǒng)計(jì)理論探討了地理空間統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)方法；從地理現(xiàn)象的周期理論探討了地理時(shí)間序列自相關(guān)方法和地理時(shí)空序列灰色關(guān)聯(lián)方法；介紹了地理因果關(guān)聯(lián)方法。
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目錄
序
前言
第1章緒論 1
1.1 信息關(guān)聯(lián)概述 1
1.1.1 人類(lèi)智慧的知識(shí)關(guān)聯(lián) 1
1.1.2 傳播知識(shí)的信息關(guān)聯(lián) 5
1.1.3 信息載體的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 8
1.1.4 人工智能的知識(shí)圖譜 10
1.2 地理信息關(guān)聯(lián)概述 12
1.2.1 地理知識(shí)關(guān)聯(lián) 12
1.2.2 地理信息關(guān)聯(lián) 13
1.2.3 地理數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 14
1.3 地理信息關(guān)聯(lián)理論 16
1.3.1 信息關(guān)聯(lián)理論 16
1.3.2 地理信息關(guān)聯(lián)原理 25
1.4 地理數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法 28
1.4.1 地理數(shù)據(jù)語(yǔ)義關(guān)聯(lián) 28
1.4.2 地理數(shù)據(jù)空間關(guān)聯(lián) 29
1.4.3 地理數(shù)據(jù)相似關(guān)聯(lián) 31
1.4.4 地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián) 32
1.4.5 地理數(shù)據(jù)時(shí)空關(guān)聯(lián) 33
1.4.6 地理信息因果關(guān)聯(lián) 34
1.5 地理信息關(guān)聯(lián)研究 36
1.5.1 基于空間特征的多維關(guān)聯(lián) 36
1.5.2 基于相似特征的多尺度關(guān)聯(lián) 36
1.5.3 基于時(shí)間特征的時(shí)序關(guān)聯(lián) 37
1.5.4 基于語(yǔ)義特征的語(yǔ)義關(guān)聯(lián) 37
第2章地理信息表達(dá) 39
2.1 地理信息表達(dá)內(nèi)容 39
2.1.1 地理信息表達(dá)結(jié)構(gòu) 39
2.1.2 地理信息表達(dá)層次 45
2.2 地理信息表達(dá)方法 49
2.2.1 文本表達(dá) 49
2.2.2 地圖表達(dá) 50
2.2.3 遙感表達(dá) 55
2.2.4 矢量表達(dá) 58
第3章地理語(yǔ)義關(guān)聯(lián) 76
3.1 地理語(yǔ)義概論 76
3.1.1 地理文本語(yǔ)義 76
3.1.2 地圖符號(hào)語(yǔ)義 82
3.1.3 遙感圖像語(yǔ)義 85
3.1.4 地理數(shù)據(jù)語(yǔ)義 88
3.2 地理本體語(yǔ)義 90
3.2.1 信息本體表達(dá) 91
3.2.2 地理本體表達(dá) 94
3.3 地理語(yǔ)義關(guān)聯(lián)方法 97
3.3.1 地理文本關(guān)聯(lián) 97
3.3.2 圖形圖像關(guān)聯(lián) 101
3.3.3 地理數(shù)據(jù)屬性關(guān)聯(lián) 115
第4章地理空間關(guān)聯(lián) 119
4.1 地理空間關(guān)系描述 119
4.1.1 空間形式化表達(dá)模型 119
4.1.2 空間距離關(guān)系 122
4.1.3 空間方位關(guān)系 122
4.1.4 空間拓?fù)潢P(guān)系 122
4.1.5 空間相似關(guān)系 123
4.2 地理空間鄰近關(guān)聯(lián) 126
4.2.1 地球表面距離 126
4.2.2 地球平面距離 126
4.2.3 地理空間鄰近 130
4.2.4 地理要素距離度量 133
4.2.5 地理要素鄰近關(guān)聯(lián) 134
4.3 地理空間順序關(guān)聯(lián) 136
4.3.1 方向關(guān)系參考框架 136
4.3.2 空間方向關(guān)系模型 137
4.3.3 實(shí)體群方位關(guān)系 147
4.3.4 不確定性方位關(guān)系 148
4.3.5 地理方位關(guān)聯(lián)方法 149
4.4 地理空間拓?fù)潢P(guān)聯(lián) 152
4.4.1 拓?fù)潢P(guān)系概述 152
4.4.2 拓?fù)潢P(guān)系模型 158
4.4.3 拓?fù)潢P(guān)系關(guān)聯(lián) 166
第5章地理相似關(guān)聯(lián) 169
5.1 相似理論概述 169
5.1.1 相似現(xiàn)象 169
5.1.2 相似原理 172
5.2 地理相似關(guān)聯(lián)方法 176
5.2.1 地理空間相似關(guān)聯(lián) 176
5.2.2 地理語(yǔ)義相似關(guān)聯(lián) 193
5.2.3 地理環(huán)境相似關(guān)聯(lián) 199
第6章地理統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián) 204
6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 204
6.1.1 統(tǒng)計(jì)概念 204
6.1.2 統(tǒng)計(jì)定律 211
6.1.3 統(tǒng)計(jì)分析 212
6.2 地理統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)方法 220
6.2.1 地理空間統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián) 220
6.2.2 地理空間自相關(guān) 225
6.2.3 地理空間聚類(lèi)關(guān)聯(lián) 238
第7章地理時(shí)序關(guān)聯(lián) 249
7.1 地理時(shí)間序列 249
7.1.1 地理現(xiàn)象變化 249
7.1.2 地理現(xiàn)象變化描述 250
7.1.3 地理時(shí)間序列分析 255
7.2 序列自相關(guān)分析 259
7.2.1 自相關(guān)性 259
7.2.2 自相關(guān)產(chǎn)生原因 260
7.2.3 自相關(guān)的檢驗(yàn)方法 262
7.3 灰色關(guān)聯(lián)分析 265
7.3.1 灰色系統(tǒng)概述 265
7.3.2 灰色模型構(gòu)建 270
7.3.3 灰色關(guān)聯(lián)方法 273
第8章地理因果關(guān)聯(lián) 283
8.1 因果關(guān)聯(lián)概述 283
8.1.1 因果關(guān)系概述 283
8.1.2 因果推理概述 290
8.1.3 因果關(guān)聯(lián)方法 297
8.1.4 因果關(guān)系之梯 302
8.2 地理因果關(guān)聯(lián) 303
8.2.1 地理因果概述 303
8.2.2 地理因果律 307
8.3 地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)方法 320
8.3.1 因果關(guān)系基本條件 320
8.3.2 概率因果推理 321
主要參考文獻(xiàn) 335
書(shū)單推薦
