第 一部分 數(shù)據(jù)分析的概念和Python基礎(chǔ) 第 1章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí) 2 1.1　為什么要做數(shù)據(jù)分析 2 1.1.1　分析現(xiàn)狀 3 1.1.2　分析具體問(wèn)題 3 1.1.3　預(yù)測(cè)未來(lái) 3 1.2　為什么要使用Python做數(shù)據(jù)分析 4 1.2.1　數(shù)據(jù)分析的歷史 4 1.2.2　為什么Python+Excel會(huì)成為數(shù)據(jù)分析的主流工具 5 1.2.3　使用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì) 6 1.3　數(shù)據(jù)分析的對(duì)象 7 1.3.1　總體指標(biāo)分析 7 1.3.2　對(duì)比分析 7 1.3.3　按時(shí)間維度分析 7 1.3.4　概率學(xué)分析 7 1.3.5　按指定維度分析 7 1.4　數(shù)據(jù)分析的流程 8 1.4.1　數(shù)據(jù)獲取 8 1.4.2　數(shù)據(jù)處理 8 1.4.3　數(shù)據(jù)篩選 9 1.4.4　數(shù)據(jù)分析 9 1.4.5　結(jié)果保存 9 1.4.6　數(shù)據(jù)可視化 9 1.4.7　數(shù)據(jù)追蹤和驗(yàn)證 9 第 2章 Python基礎(chǔ)知識(shí) 10 2.1　安裝Python和PyCharm 10 2.1.1　安裝Python 10 2.1.2　安裝和使用PyCharm 12 2.2　變量 13 2.2.1　變量的使用 13 2.2.2　變量的命名 14 2.3　簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)類(lèi)型 17 2.3.1　數(shù)字 17 2.3.2　字符串 22 2.4　控制語(yǔ)句 28 2.4.1　條件語(yǔ)句 28 2.4.2　循環(huán)語(yǔ)句 35 第3章 Python中的高級(jí)概念 41 3.1　復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型 41 3.1.1　列表 41 3.1.2　字典 44 3.1.3　元組和集合 46 3.2　函數(shù) 47 3.2.1　函數(shù)的定義 48 3.2.2　指定函數(shù)參數(shù)的關(guān)鍵字和默認(rèn)值 49 3.2.3　函數(shù)內(nèi)外變量的可見(jiàn)性 50 3.2.4　傳遞可更改對(duì)象與不可更改對(duì)象 51 3.2.5　把函數(shù)放在不同的模塊中 52 3.3　類(lèi) 53 3.4　異常 54 3.5　文件操作 57 3.5.1　讀取CSV文件 57 3.5.2　寫(xiě)入文件 59
　　 第二部分 蜂蜜電商數(shù)據(jù)分析 第4章 讀取和清洗數(shù)據(jù) 62 4.1　業(yè)務(wù)分析 62 4.1.1　銷(xiāo)售明細(xì)表分析 62 4.1.2　產(chǎn)品信息表分析 63 4.1.3　用戶(hù)信息表分析 63 4.1.4　銷(xiāo)售員信息表分析 64 4.1.5　數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 64 4.2　讀取Excel數(shù)據(jù) 64 4.2.1　安裝對(duì)應(yīng)的庫(kù) 65 4.2.2　讀取簡(jiǎn)單的Excel數(shù)據(jù) 67 4.2.3　pandas DataFrame 68 4.2.4　pandas Series 70 4.2.5　讀取特殊格式的Excel數(shù)據(jù) 70 4.2.6　使用xlwings讀取Excel數(shù)據(jù) 73 4.3　清洗數(shù)據(jù) 76 4.3.1　去除空記錄 76 4.3.2　去除非法數(shù)據(jù) 78 4.3.3　去除重復(fù)數(shù)據(jù) 80 4.3.4　設(shè)置默認(rèn)值 82 4.4　編寫(xiě)讀寫(xiě)文件的代碼 83 第5章 篩選數(shù)據(jù) 85 5.1　通過(guò)條件篩選數(shù)據(jù) 86 5.1.1　篩選多個(gè)用戶(hù)的銷(xiāo)售明細(xì)數(shù)據(jù) 87 5.1.2　通過(guò)商品數(shù)量和實(shí)際交易金額篩選數(shù)據(jù) 88 5.1.3　對(duì)用戶(hù)名稱(chēng)進(jìn)行模糊查詢(xún) 89 5.1.4　多條件查詢(xún)銷(xiāo)售明細(xì)數(shù)據(jù) 89 5.2　通過(guò)交易日期篩選數(shù)據(jù) 91 5.2.1　根據(jù)年、月、季篩選數(shù)據(jù) 93 5.2.2　篩選當(dāng)前日期的數(shù)據(jù) 94 5.2.3　篩選某個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù) 95 第6章 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)運(yùn)算 96 6.1　算術(shù)運(yùn)算 96 6.1.1　通過(guò)加減運(yùn)算驗(yàn)證數(shù)據(jù)的合法性 96 6.1.2　通過(guò)乘除運(yùn)算驗(yàn)證數(shù)據(jù)的合法性 97 6.2　比較運(yùn)算 98 6.3　通過(guò)函數(shù)運(yùn)算數(shù)據(jù) 99 6.3.1　常用函數(shù) 100 6.3.2　不常用函數(shù) 101 6.3.3　按行統(tǒng)計(jì) 102 第7章 把數(shù)據(jù)連接起來(lái) 105 7.1　3種關(guān)聯(lián)關(guān)系 107 7.1.1　銷(xiāo)售員信息表和工卡信息表的關(guān)聯(lián)（一對(duì)一關(guān)聯(lián)） 107 7.1.2　指定關(guān)聯(lián)字段 108 7.1.3　處理重復(fù)列 109 7.1.4　連接方式 110 7.2　合并多個(gè)Excel文件的數(shù)據(jù) 113 7.2.1　合并數(shù)據(jù) 113 7.2.2　重置索引和去重 114 第8章 分組統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)透視表和排序 115 8.1　分組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 115 8.1.1　按訂單狀態(tài)匯總數(shù)據(jù) 116 8.1.2　使用agg()方法 116 8.1.3　實(shí)踐 118 8.1.4　按蜂蜜類(lèi)型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)——統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 118 8.1.5　按多列進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì) 119 8.2　數(shù)據(jù)透視表 119 8.2.1　轉(zhuǎn)換視角 120 8.2.2　數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)和分析 121 8.2.3　合計(jì)行列 123 8.3　排序 125 8.3.1　按實(shí)際交易金額排序（單列排序） 126 8.3.2　按實(shí)際交易金額和交易日期排序（多列排序） 126 8.3.3　按優(yōu)惠金額排序（含空值行的排序） 127 8.3.4　對(duì)交易日期降序排名 128 第9章 數(shù)據(jù)可視化 132 9.1　柱形圖和圖表基礎(chǔ) 133 9.1.1　柱形圖的繪制和坐標(biāo)軸的概念 133 9.1.2　設(shè)置坐標(biāo)軸 136 9.1.3　給圖表添加文本標(biāo)簽和注釋 138 9.1.4　設(shè)置網(wǎng)格 140 9.1.5　同比柱形圖和圖例的使用 141 9.1.6　溫度計(jì)圖 146 9.1.7　數(shù)據(jù)表 147 9.2　繪制常見(jiàn)的圖表 149 9.2.1　折線(xiàn)圖 149 9.2.2　條形圖 151 9.2.3　餅圖 153 9.2.4　雷達(dá)圖 156 9.3　其他常用的圖表技術(shù) 159 9.3.1　多種圖表組合——雙軸圖 160 9.3.2　在同一畫(huà)布中繪制多個(gè)圖表 163 9.3.3　設(shè)置圖表樣式 165 9.3.4　初探Seaborn 167 9.3.5　圖表的保存 169 第 10章 保存數(shù)據(jù)和圖表到Excel文件中 171 10.1　簡(jiǎn)單保存數(shù)據(jù)到Excel文件中 171 10.1.1　不保存行索引并保存數(shù)據(jù)到指定工作表中 172 10.1.2　選擇要保存的列 172 10.2　使用xlwings保存數(shù)據(jù)到Excel文件中 173 10.2.1　將不同的數(shù)據(jù)保存到同一個(gè)Excel文件的不同工作表中 173 10.2.2　將結(jié)果寫(xiě)入多個(gè)Excel文件 174 10.2.3　格式化 175 10.2.4　保存圖表 178 第三部分 實(shí)踐案例 第 11章 個(gè)人消費(fèi)貸款數(shù)據(jù)分析 182 11.1　業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)分析 182 11.1.1　貸款臺(tái)賬表業(yè)務(wù)分析 182 11.1.2　客戶(hù)經(jīng)理信息表業(yè)務(wù)分析 184 11.1.3　數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 184 11.2　數(shù)據(jù)處理 185 11.2.1　驗(yàn)證和修復(fù)數(shù)據(jù) 185 11.2.2　讀取數(shù)據(jù) 186 11.3　數(shù)據(jù)篩選 187 11.3.1　簡(jiǎn)單地篩選數(shù)據(jù) 187 11.3.2　模糊查詢(xún) 188 11.3.3　按多個(gè)條件篩選數(shù)據(jù) 189 11.3.4　查找十大存量貸款記錄 191 11.4　統(tǒng)計(jì)分析 192 11.4.1　使用分組方法groupby()按風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì) 192 11.4.2　使用數(shù)據(jù)透視表按季度統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù) 195 11.4.3　使用數(shù)據(jù)透視表按月份統(tǒng)計(jì)貸款筆數(shù)和發(fā)生額 198 11.5　通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù) 200 11.5.1　通過(guò)關(guān)聯(lián)查詢(xún)數(shù)據(jù) 200 11.5.2　關(guān)聯(lián)客戶(hù)經(jīng)理信息表并統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù) 201 11.6　數(shù)據(jù)可視化 202 11.6.1　繪制折線(xiàn)圖展示兩年各月份的貸款數(shù)據(jù) 202 11.6.2　繪制柱形圖對(duì)比兩年各季度的貸款發(fā)生額 205 11.6.3　繪制餅圖展示各業(yè)務(wù)品種貸款余額 207 11.7　保存結(jié)果 209 第 12章 螺螄粉連鎖店銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析 211 12.1　業(yè)務(wù)分析 211 12.1.1　店鋪銷(xiāo)售月報(bào)數(shù)據(jù) 211 12.1.2　商品信息表 212 12.2　讀取數(shù)據(jù) 214 12.2.1　遍歷文件 214 12.2.2　讀取商品信息表數(shù)據(jù) 215 12.2.3　讀取銷(xiāo)售月報(bào)數(shù)據(jù) 216 12.2.4　讀取工作表的數(shù)據(jù) 217 12.2.5　合并數(shù)據(jù) 220 12.2.6　測(cè)試讀取文件與合并數(shù)據(jù) 220 12.3　整理和分析數(shù)據(jù) 221 12.3.1　整理數(shù)據(jù) 221 12.3.2　分析數(shù)據(jù) 223 12.4　數(shù)據(jù)可視化 224 12.4.1　繪制店鋪月交易金額條形圖 224 12.4.2　繪制按店鋪統(tǒng)計(jì)銷(xiāo)量和金額雙軸圖 225 12.5　保存結(jié)果 227