慢病已經(jīng)成為一項亟待解決的重大社會問題，對其產(chǎn)生的海量、異構(gòu)、多源慢病大數(shù)據(jù)進行有效獲取、組織、查詢與分析，是實現(xiàn)慢病保健“智慧化”的關(guān)鍵。本書聚焦慢病知識管理與服務(wù)問題，遵循“用戶健康信息需求-多源異構(gòu)知識融合-慢病知識服務(wù)提供”邏輯主線，以典型慢性病為例，旨在：1）基于多元混合方法挖掘慢病用戶健康信息需求并將其進行語義化表達，形成慢病用戶健康知識需求庫；2）基于實體語義關(guān)聯(lián)視角，采用深度學習方法對多源異構(gòu)慢病信息資源進行實體關(guān)系抽取和語義關(guān)聯(lián)計算，探索多源異構(gòu)慢病知識融合模式和實現(xiàn)路徑；3）構(gòu)建慢病知識圖譜，將其與用戶健康知識需求庫進行匹配，實現(xiàn)面向用戶需求的慢病知識服務(wù)動態(tài)推薦機制。該研究可以為精細化、個性化和智能化慢病知識服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)提供基礎(chǔ)理論、方法與關(guān)鍵技術(shù)，為公眾提供決策支持和個性化知識服務(wù)。