第 1章　Web挖掘研究／1
1.1　Web 挖掘技術(shù)內(nèi)容／1
1.2　Web 挖掘技術(shù)應(yīng)用／12
1.3　Web 挖掘的主要問(wèn)題／23
1.4　Web 挖掘研究的最新動(dòng)向與發(fā)展趨勢(shì)／25
第 2章　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)／29
2.1　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)策略研究／29
2.2　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)算法／34
2.3　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的主要技術(shù)研究／38
2.4　不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)比較分析／42
2.5　網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的實(shí)現(xiàn)／54
第 3章　信息檢索與網(wǎng)絡(luò)搜索／62
3.1　檢索模型／62
目錄
2 基于 Web文本挖掘的在線評(píng)論情感分析研究
3.2　網(wǎng)頁(yè)預(yù)處理／78
3.3　倒排索引模型及相關(guān)壓縮算法／81
3.4　網(wǎng)絡(luò)搜索／88
第 4章　HTML文件文本信息預(yù)處理／91
4.1　HTML 文件文本信息預(yù)處理／91
4.2　HTML 文件文本信息抽�。�93
4.3　HTML 文件文本信息預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)研究／128
第 5章　文本挖掘中的中文分詞研究／134
5.1　中文分詞的內(nèi)容與應(yīng)用／134
5.2　中文分詞算法／148
5.3　中文分詞方法／159
5.4　詞性標(biāo)注／169
第 6章　文本挖掘中的中文句法分析／177
6.1　中文句法分析的內(nèi)容與特點(diǎn)／177
6.2　中文句法分析方法／187
6.3　語(yǔ)法體系／200
第 7章　在線評(píng)論文本情感傾向分析／210
7.1　在線評(píng)論文本情感傾向分析研究的內(nèi)容／210
7.2　中文詞語(yǔ)情感傾向性分析／216
7.3　情感詞修飾極性分析／230
7.4　中文句子情感傾向分析／239
7.5　在線評(píng)論文本情感傾向分析的方法與實(shí)現(xiàn)／243
參考文獻(xiàn)／264