本書圍繞合成孔徑雷達(dá)成像與仿真技術(shù),探討了合成孔徑雷達(dá)的成像處理、運動補償以及典 型地物數(shù)據(jù)仿真等核心問題。在介紹現(xiàn)有機載SAR成像處理算法的基礎(chǔ)上,給出了慢速無人機載SAR和機載大前斜SAR的高精度成像處理算法,實現(xiàn)運動誤差等非理想因素影響下的機載SAR高精度成像。在分析低軌SAR工作模式特點的基礎(chǔ)上,給出低軌多模式SAR成像處理算法和高 效處理算法,實現(xiàn)低軌多模式SAR高 效成像。在分析高軌SAR特性的基礎(chǔ)上,給出高軌SAR成像處理算法,實現(xiàn)對高軌SAR陸地靜止目標(biāo)和海面動目標(biāo)的良好聚焦。在分析新體制SAR特點的基礎(chǔ)上,給出順軌多通道、交軌多通道、多頻多極化等新體制SAR成像處理算法以及參數(shù)化SAR成像新方法,拓展SAR系統(tǒng)功能和適用范圍。結(jié)合SAR數(shù)據(jù)仿真特點,給出SAR數(shù)據(jù)全鏈路仿真方法和仿真實例,為SAR系統(tǒng)性能評估提供數(shù)據(jù)保障。本書提出的SAR成像與仿真相關(guān)的技術(shù)為慢速無人機載SAR、機載大前斜 SAR、低軌多模式SAR、高軌SAR和新體制SAR相關(guān)研究提供了新的方法與思路。
本書可作為高等院校信息與通信工程、目標(biāo)探測與識別等專業(yè)師生的教學(xué)與學(xué)習(xí)參考書,也可供信息相關(guān)領(lǐng)域的研究工作者和實踐工作者參考。
本書是關(guān)于合成孔徑雷達(dá)成像處理技術(shù)的一部專著,主要取材于作者近年來在該領(lǐng)域所取得的研究成果。這些研究成果已在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等知 名期刊發(fā)表。盡快將這些研究成果介紹給讀者,服務(wù)于當(dāng)前我國國防與航天事業(yè)的大發(fā)展,是作者撰寫該書的目的和動力。
本書特色鮮明,專門論述了各種運動平臺下的SAR成像處理算法與實現(xiàn),既有深入的理論分析,也有淺顯的物理概念和基本原理,全部內(nèi)容涵蓋整個雷達(dá)成像基礎(chǔ)領(lǐng)域,除仿真數(shù)據(jù)外,本書進一步采用實測數(shù)據(jù)對所介紹成像方法的有效性進行了驗證?傊緯诶碚撋疃群蛻(yīng)用參考性方面均有自己鮮明的特色。
該書第 一作者丁澤剛是北京理工大學(xué)研究員,長期從事合成孔徑雷達(dá)新體制論證、成像處理算法和星載SAR系統(tǒng)仿真研究等方面的技術(shù)研究。以項目負(fù)責(zé)人身份主持1項重大專項項目、承擔(dān)2項國家自然科學(xué)基金項目;以項目負(fù)責(zé)人身份承擔(dān)多項航天衛(wèi)星相關(guān)橫向課題;以第 一作者和通訊作者發(fā)表SCI和EI收錄國際期刊論文40余篇,其中SCI收錄文章20篇;獲得已授權(quán)專利23項。
丁澤剛 博士,北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院長聘教授、博士生導(dǎo)師、雷達(dá)技術(shù)研究所副所長。2020年獲批國 家級人才項目,2019 年入選國家萬人計劃青年拔尖人才,現(xiàn)任北京電子學(xué)會雷達(dá)專委會副主任委員、《航空學(xué)報》青年編委、IEEE高 級會員。長期從事合成孔徑雷達(dá)成像、天文雷達(dá)探測與成像等科研工作;主持國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金重點項目、863計劃等20余項科研項目。已發(fā)表SCI檢索學(xué)術(shù)論文60余篇,以第 一/ 第 二發(fā)明人獲授權(quán)發(fā)明專利40余項。 張?zhí)煲?博士,北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院博士后,主要研究方向為合成孔徑雷達(dá)與逆合成孔徑雷達(dá)成像、天文雷達(dá)探測與成像。主持中國博士后科學(xué)基金特別資助(站前) 項目1項、中國博士后科學(xué)基金面上資助項目1項和CAST創(chuàng)新基金項目1項,參與國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金等科研項目。 龍騰 博士,北京理工大學(xué)校長、黨委副書記,信息與通信工程學(xué)科教授、博士生導(dǎo)師。研究方向為新體制雷達(dá)與實時信息處理。中國工程院院士、中國電子學(xué)會會士、俄羅斯工程院外籍院士、國際宇航科學(xué)院通訊院士、IEEE Fellow、IET Fellow。擔(dān)任國務(wù)院學(xué)位委員會第七、第八屆學(xué)科評議組成員,中國指揮與控制學(xué)會副理事長,中國電子學(xué)會常務(wù)理事,中國儀器儀表學(xué)會常務(wù)理事,中國電子學(xué)會、中國儀器儀表學(xué)會信號處理分會等主任委員。出版學(xué)術(shù)著 作3部,發(fā)表SCI檢索論文130余篇,牽頭授權(quán)發(fā)明專利50余項,獲國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎2項、國防技術(shù)發(fā)明獎特等獎1項(均排名第 一)。
第 1章 合成孔徑雷達(dá)概述 1
1.1 概述 1
1.1.1 合成孔徑雷達(dá)簡介 1
1.1.2 SAR成像機理 2
1.2 SAR成像發(fā)展現(xiàn)狀 7
1.2.1 慢速無人機載SAR成像 7
1.2.2 斜視模式SAR成像 8
1.2.3 低軌多模式SAR成像 8
1.2.4 彎曲軌跡高軌SAR成像 10
1.3 本書的內(nèi)容安排 10
參考文獻 11
第 2章 SAR成像處理與運動補償算法綜述 13
2.1 概述 13
2.2 時域成像處理算法 15
2.2.1 BP算法原理 15
2.2.2 BP算法流程 16
2.3 波數(shù)域成像處理算法 17
2.3.1 RM算法流程 18
2.3.2 Stolt插值原理 19
2.4 頻域成像處理算法 20
2.4.1 RD算法 20
2.4.2 CS算法 22
2.5 極坐標(biāo)格式算法 27
2.5.1 PFA原理 27
2.5.2 PFA二維重采樣 28
2.6 多普勒中心頻率估計 29
2.6.1 基于能量均衡的多普勒中心頻率估計算法 30
2.6.2 基于時域相關(guān)的多普勒中心頻率估計算法 31
2.7 多普勒調(diào)頻率估計 32
2.7.1 對比度法 32
2.7.2 子視圖移法 33
2.8 高階相位誤差估計 34
2.8.1 基于子孔徑分割的高階相位誤差估計策略 34
2.8.2 相位梯度自聚焦 36
2.9 小結(jié) 37
參考文獻 38
第3章 機載SAR成像 40
3.1 概述 40
3.2 機載SAR回波模型 40
3.2.1 幾何模型 40
3.2.2 回波信號模型 41
3.3 慢速無人機載SAR成像處理 42
3.3.1 慢速無人機載SAR信號特性分析 42
3.3.2 慢速無人機載SAR運動誤差估計與成像處理 46
3.4 機載大前斜SAR成像處理 49
3.4.1 大前斜SAR信號特性分析 50
3.4.2 大前斜SAR成像處理算法 52
3.4.3 大前斜SAR多普勒參數(shù)估計 57
3.5 小結(jié) 62
參考文獻 62
第4章 低軌多模式SAR成像 64
4.1 概述 64
4.2 低軌SAR回波模型 64
4.2.1 低軌SAR幾何模型 64
4.2.2 低軌SAR信號模型 67
4.2.3 低軌SAR場景模型 68
4.3 條帶模式成像處理算法 68
4.3.1 條帶模式成像處理算法概述 68
4.3.2 條帶模式成像參數(shù)估計方法概述 69
4.3.3 基于CS的條帶模式成像處理算法 69
4.4 掃描模式成像處理算法 70
4.4.1 掃描模式成像處理算法概述 70
4.4.2 基于ECS的掃描模式成像處理算法 71
4.5 滑聚/聚束模式成像處理算法 72
4.5.1 滑聚/聚束模式成像處理算法概述 72
4.5.2 基于兩步去斜的滑聚/聚束模式成像處理算法 73
4.6 多通道條帶模式成像處理算法 74
4.6.1 多通道SAR信號模型及多普勒模糊現(xiàn)象 74
4.6.2 基于逆濾波的多通道條帶模式成像處理算法 78
4.7 TOPS模式成像處理算法 78
4.7.1 TOPS模式成像處理算法概述 78
4.7.2 基于改進SPECAN的全孔徑成像處理算法 80
4.7.3 基于CS的子孔徑成像處理算法 84
4.8 高效成像處理算法 88
4.8.1 基于二維聚焦深度的相位因子區(qū)域更新處理 88
4.8.2 二維聚焦處理對成像質(zhì)量影響分析 91
4.9 小結(jié) 96
參考文獻 96
第5章 高軌SAR成像 98
5.1 概述 98
5.2 高軌SAR特性分析 98
5.2.1 基于曲率圓的高軌SAR運動模型 99
5.2.2 基于曲率圓運動模型的高軌SAR特性分析 102
5.3 高軌SAR陸地場景成像處理算法 108
5.3.1 高軌SAR高精度回波信號建!108
5.3.2 基于多項式補償?shù)腘CS成像處理算法 113
5.4 高軌SAR海面動目標(biāo)成像處理算法 116
5.4.1 高軌SAR海面動目標(biāo)精確信號模型 117
5.4.2 基于級聯(lián)GRFT的海面動目標(biāo)成像處理算法 118
5.5 非理想因素對高軌SAR成像影響的分析 122
5.5.1 天線振動影響分析 122
5.5.2 軌道攝動影響分析 126
5.5.3 電波非理想傳輸影響分析 127
5.6 小結(jié) 131
參考文獻 131
第6章 新體制SAR成像處理技術(shù) 134
6.1 概述 134
6.2 順軌多通道SAR動目標(biāo)檢測處理 134
6.2.1 基于DPCA的動目標(biāo)檢測 135
6.2.2 基于ATI的動目標(biāo)檢測 138
6.3 交軌多通道干涉SAR處理 138
6.3.1 單星雙通道干涉SAR處理 139
6.3.2 雙星編隊干涉SAR處理 150
6.3.3 多航過干涉InSAR處理 150
6.4 多頻多極化干涉SAR處理 151
6.4.1 多頻InSAR高程重建方法 151
6.4.2 多極化InSAR樹高反演方法 155
6.5 參數(shù)化SAR成像處理 159
6.5.1 SAR圖像邊緣不連續(xù)成因分析 160
6.5.2 基于雙側(cè)觀測的參數(shù)化SAR成像處理算法 162
6.6 小結(jié) 166
參考文獻 166
第7章 典型陸海地物的SAR數(shù)據(jù)仿真 171
7.1 概述 171
7.2 SAR數(shù)據(jù)全鏈路仿真 172
7.3 典型陸表地物散射模型 172
7.3.1 森林散射模型 172
7.3.2 水體散射模型 180
7.3.3 農(nóng)田散射模型 183
7.4 海面場景散射模型 186
7.4.1 海浪波面模擬 186
7.4.2 海浪后向散射建!189
7.5 SAR回波數(shù)據(jù)仿真方法 193
7.5.1 回波數(shù)據(jù)時域仿真方法 193
7.5.2 回波數(shù)據(jù)頻域仿真方法 194
7.5.3 運算量對比 196
7.6 SAR數(shù)據(jù)仿真逼真性評估 197
7.6.1 SAR實測數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)的相似度對比 197
7.6.2 SAR圖像特性驗證 197
7.7 小結(jié) 198
參考文獻 198
名詞索引 201
附錄 彩色圖 203