本書作為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”系列教材之一，從大數(shù)據(jù)運(yùn)營的角度出發(fā)，詳細(xì)介紹了與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的知識體系，全書由易而難、循序漸進(jìn)地講述了大數(shù)據(jù)運(yùn)營的基礎(chǔ)概念及相關(guān)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并系統(tǒng)地闡述大數(shù)據(jù)運(yùn)營的基本方式和方法。全書共分為6章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)運(yùn)營概述，大數(shù)據(jù)運(yùn)營技術(shù)體系，數(shù)據(jù)采集、存儲及處理技術(shù)，基于Python的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，基于Python的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化，大數(shù)據(jù)運(yùn)營綜合應(yīng)用等方面。
本書適合作為高等院校數(shù)字經(jīng)濟(jì)、計算機(jī)應(yīng)用、云計算、信息安全、大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)專業(yè)的教材，也可供大數(shù)據(jù)運(yùn)營工程師、數(shù)據(jù)處理工程師，以及其他對大數(shù)據(jù)運(yùn)營、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等感興趣的人員參考。

第1章 大數(shù)據(jù)運(yùn)營概述
1.1 大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)
1.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.3 數(shù)據(jù)化運(yùn)營
1.4 數(shù)據(jù)化運(yùn)營的意義
第2章 大數(shù)據(jù)運(yùn)營技術(shù)體系
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
2.2 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)挖掘概述
2.3 數(shù)據(jù)可視化概述
第3章 數(shù)據(jù)采集、存儲及處理技術(shù)
3.1 Flume 數(shù)據(jù)采集技術(shù)
3.2 HDFS數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
3.3 Hive數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
3.4 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用
第4章 基于Python的數(shù)據(jù)處理技術(shù)
4.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)采集
4.2 數(shù)據(jù)處理
第5章 基于Python的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化
5.1 統(tǒng)計基礎(chǔ)
5.2 數(shù)據(jù)可視化
第6章 大數(shù)據(jù)運(yùn)營綜合應(yīng)用
6.1 大數(shù)據(jù)運(yùn)營思維與分類
6.2 大數(shù)據(jù)運(yùn)營綜合案例解析
參考文獻(xiàn)