本書包括基于機器學(xué)習(xí)的文本分析介紹、R編程語言、結(jié)構(gòu)化文本表示、分類及最常用的分類算法 (貝葉斯分類器、最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機和深度學(xué)習(xí)) 介紹、聚類算法。本書最后兩章還討論了詞向量和特征選擇問題。