《Pandas數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、使用Pandas DataFrame、使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數(shù)據(jù)、使用Seaborn和自定義技術(shù)繪圖、金融分析、基于規(guī)則的異常檢測(cè)、Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)、做出更好的預(yù)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)異常檢測(cè)等內(nèi)容。此外，本書(shū)還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材和教學(xué)參考書(shū)，也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)用書(shū)和參考手冊(cè)。